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李岩松,王麒翔,王敏壕,刘君.漏磁检测的混合正则化反演方法研究[J].电测与仪表,2020,57(21):9-17.
Li Yansong,Wang Qixiang,Wang Minhao,Liu Jun.Research on hybrid regularization inversion method for magnetic flux leakage detection[J].Electrical Measurement & Instrumentation,2020,57(21):9-17.
漏磁检测的混合正则化反演方法研究
Research on hybrid regularization inversion method for magnetic flux leakage detection
DOI:10.19753/j.issn1001-1390.2020.21.002
中文关键词:  漏磁检测  反演  缺陷重构  正则化
英文关键词:The  detection of  magnetic flux  leakage, the  inversion, defect  reconstruction, Regularization
基金项目:国家自然科学基金项目( 51277066)
           
作者中文名作者英文名单位
李岩松Li Yansong华北电力大学 电气与电子工程学院
王麒翔Wang Qixiang华北电力大学 电气与电子工程学院
王敏壕Wang Minhao华北电力大学 电气与电子工程学院
刘君Liu Jun华北电力大学 电气与电子工程学院
摘要点击次数: 1716
中文摘要:
      漏磁检测作为无损检测的主要方法之一已得到了广泛关注和应用。漏磁检测对缺陷的识别问题属于电磁场计算的反问题,因其不适定性难以直接求解,因此目前对于漏磁检测方法的研究和应用大部分都避免了对反问题直接求解,而是采用搜索匹配式的方法。本文尝试使用混合正则化LSQR-Tikhonov的方法对基于磁偶极子单元积分模型的漏磁检测反演问题进行处理,对LSQR方法添加Tikhonov正则化来获得更多的主奇异值信息减小误差,通过混合正则化得到的近似解较为逼近真实值,得到的二维反演结果也可以判断出缺陷的位置和形状,通过仿真及实验验证了算法的准确性。
英文摘要:
      Magnetic flux leakage detection has received extensive attention and application as one of the main methods of non-destructive testing. The problem of identification of defects by magnetic flux leakage detection belongs to the inverse problem of electromagnetic field calculation. It is difficult to directly solve the problem due to its ill-posedness. Therefore, at present, most of the research and application of magnetic flux leakage detection methods are to avoid the search matching method which directly solves the inverse problem. The method of mixed regularization LSQR-Tikhonov is used to deal with the magnetic flux leakage detection inversion problem based on the magnetic dipole unit integration model. Add Tikhonov regularization to the LSQR method to obtain more main singular value information to reduce the error. The approximate solution obtained by regularization is closer to the true value, and the reflected two-dimensional inversion results can also determine the position and shape of the defect. The accuracy of the algorithm is verified by simulation and experiment.
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