• 设为首页
  • 加入收藏
  • 联系邮箱
  • 网站首页
  • 期刊介绍
    • 期刊简介
    • 历任主编
    • 期刊荣誉
  • 编委会
    • 社长及主编
    • 主任委员
    • 编委名单
  • 投稿指南
    • 作者须知
    • 投稿步骤
    • 范文(规范细则)
    • 稿件处理流程
    • 著作权转让协议
  • 期刊影响力
  • 开放获取
  • 出版道德政策
    • 出版伦理声明
    • 学术不端认定和处理方法
    • 广告及市场推广
    • 同行评议流程
    • 斟误和撤回
    • 回避制度
    • 文章署名及版权转让
  • 历年目次
  • 联系我们
  • English
站内检索    
 
郝建军,张兴忠.基于支持向量机的电网通信入侵检测技术[J].电测与仪表,2019,56(22):109-114.
haojianjun,zhangxingzhong.Intrusion Detection Technology Based on Support Vector Machine for Smart Grid Communication[J].Electrical Measurement & Instrumentation,2019,56(22):109-114.
基于支持向量机的电网通信入侵检测技术
Intrusion Detection Technology Based on Support Vector Machine for Smart Grid Communication
DOI:10.19753/j.issn1001-1390.2019.022.018
中文关键词:  智能电网  支持向量机  大数据  电网安全  入侵检测
英文关键词:
基金项目:
     
作者中文名作者英文名单位
郝建军haojianjun国网山西省电力公司大同供电公司
张兴忠zhangxingzhong太原理工大学 软件学院
摘要点击次数: 1205
中文摘要:
      通信网络的安全性是智能电网稳定运行的重要保障。提出一种电网通信入侵检测技术,用于对高级计量设施(advanced metering infrastructure, AMI)中的威胁提供预先识别。该方法由基于互信息的特征选择与多个支持向量机的组合模型构成,用于检测智能电网的邻域网中的攻击。互信息通过分析不同特征与攻击之间的关系来选择分类器的输入特征,分类器是多个支持向量机分类器的集成,其中每个分类器仅检测特定模式的攻击。在真实数据集上的实验结果表明,该方法在入侵检测任务上的表现显著优于其他方法。
英文摘要:
      
查看全文  查看/发表评论  下载PDF阅读器
关闭
  • 哈尔滨电工仪表研究所有限公司
  • 中国电工仪器仪表信息网
  • 中国仪器仪表学会
  • 中华人民共和国新闻出版总署
  • 中国科技期刊编辑学会
  • 黑龙江省科学技术协会
  • 编辑之家
  • 中国知网
  • 万方数据库
  • 维普网
  • 北极星电力网
  • 中华中控网
  • 网站首页
  • 期刊介绍
    • 期刊简介
    • 历任主编
    • 期刊荣誉
  • 编委会
    • 社长及主编
    • 主任委员
    • 编委名单
  • 投稿指南
    • 作者须知
    • 投稿步骤
    • 范文(规范细则)
    • 稿件处理流程
    • 著作权转让协议
  • 期刊影响力
  • 开放获取
  • 出版道德政策
    • 出版伦理声明
    • 学术不端认定和处理方法
    • 广告及市场推广
    • 同行评议流程
    • 斟误和撤回
    • 回避制度
    • 文章署名及版权转让
  • 历年目次
  • 联系我们
地址:哈尔滨市松北区创新路2000号    邮编:150028
邮箱:dcyb@vip.163.com    电话:0451-86611021;87186023
© 2012 电测与仪表    哈公网监备2301003445号
黑ICP备11006624号-1
技术支持:北京勤云科技发展有限公司