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陈汝兵,曹太强,邓吉利,杨雨雪.基于MRAS的永磁同步电机无速度传感器控制[J].电测与仪表,2021,58(8):179-184.
Chen Rubing,Cao Taiqiang,Deng Jili,Yang Yuxue.Speed Sensorless Control of Permanent Magnet Synchronus Motors Based on MRAS[J].Electrical Measurement & Instrumentation,2021,58(8):179-184.
基于MRAS的永磁同步电机无速度传感器控制
Speed Sensorless Control of Permanent Magnet Synchronus Motors Based on MRAS
DOI:10.19753/j.issn1001-1390.2021.08.025
中文关键词:  永磁同步电机  模型参考自适应系统  前馈解耦  无速度传感器
英文关键词:PMSM, MRAS, Intersect Decoupling, Speed Sensorless Control
基金项目:
           
作者中文名作者英文名单位
陈汝兵Chen Rubing西华大学
曹太强Cao Taiqiang西华大学
邓吉利Deng Jili西华大学
杨雨雪Yang Yuxue西华大学
摘要点击次数: 1966
中文摘要:
      传统的永磁同步电机矢量控制需要实时获取转子的位置信息,常用的转子位置传感器存在增加系统体积、成本高、易受干扰等问题,且难以在恶劣的外部环境下正常运行。文中基于永磁同步电机的数学模型和转子磁场定向的矢量控制方法,对目前的无速度传感器技术进行了深入研究,提出了一种在同步旋转坐标系下的模型参考自适应系统(MRAS)来估计转子位置的方法。该方法以含有转子位置参数的永磁同步电机定子电压方程为可调模型,以永磁同步电机本身作为参考模型,以超稳定性与正性动态理论为基础设计了自适应率。同时利用稳态定子电压方程对dq轴电压进行前馈解耦,改善了由于dq轴电流两个分量间存在的交叉反馈关系导致的系统收敛性较差的问题。最后对所提出的新型MARS无速度传感器控制进行了仿真分析,并利用基于模型设计(MBD)的方法直接在Simulink中生成DSP的核心算法代码进行实验验证。结果表明,该方法能够较好的估计转子位置,可以代替位置传感器。
英文摘要:
      The traditional permanent magnet synchronous motor vector control needs to obtain the position information of the rotor in real time. The common rotor position sensor has the problems of increasing system volume, high cost, and being susceptible to interference, and it is difficult to operate normally in a harsh external environment. Based on the mathematical model of permanent magnet synchronous motor and the vector control method of rotor field orientation, this paper studies the current speed sensorless technology and proposes a model reference adaptive system (MRAS) in synchronous rotating coordinate system. A method of estimating the rotor position. The stator voltage equation of permanent magnet synchronous motor with rotor position parameters is used as the adjustable model, and the permanent magnet synchronous motor itself is used as the reference model. The adaptive rate is designed based on the theory of super stability and positive dynamics. At the same time, the steady-state stator voltage equation is used to feed forward the dq axis voltage, which improves the system convergence due to the cross-feedback relationship between the two components of the dq axis current. Finally, the new MARS sensorless control is simulated and analyzed, and the core algorithm code of DSP is generated directly in Simulink by using MBD method for experimental verification. The results show that this method can estimate the rotor position well and can replace the position sensor.
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