智能楼宇中的电-热储能系统双层优化配置模型研究

倪平波; 周丹; 朱海萍; 宋卫平; 沈磊

倪平波,周丹,朱海萍,宋卫平,沈磊.智能楼宇中的电-热储能系统双层优化配置模型研究[J].电测与仪表,2021,58(9):122-128.
nipingbo,zhoudan,zhuhaiping,songweiping,shenlei.Optimal Sizing of Thermal-Electrical Storage Energy System in Smart Building[J].Electrical Measurement & Instrumentation,2021,58(9):122-128.

智能楼宇中的电-热储能系统双层优化配置模型研究

Optimal Sizing of Thermal-Electrical Storage Energy System in Smart Building

DOI：10.19753/j.issn1001-1390.2021.09.018

中文关键词: 需求响应光伏自耗智能楼宇电池热储能优化配置

英文关键词:Demand response, PV self-consumption, smart building, battery, thermal storage, optimizing sizing

基金项目:国家电网公司科技项目

作者中文名	作者英文名	单位
倪平波	nipingbo	四川中电启明星信息技术有限公司
周丹	zhoudan	浙江工业大学
朱海萍	zhuhaiping	四川中电启明星信息技术有限公司
宋卫平	songweiping	四川中电启明星信息技术有限公司
沈磊	shenlei	四川中电启明星信息技术有限公司

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中文摘要:

智能楼宇中的光伏系统需配置储能元件以提高其生产效率,然而在现有技术中,电池储能系统已经不再是最经济的解决方案。相比而言,热储能系统能提高光伏自消纳,同时降低电池储能装置的配置容量。因此，本文提出了智能楼宇中储能系统的优化配置模型，模型中包含了光伏系统、热泵装置、电-热储能装置。为了同时优化电储和热储系统，本文采用蒙特卡洛模拟和元启发式算法，以最小化智能楼宇的年综合运行成本。本文主要通过调节储能罐中的水流量以满足热能需求，同时基于需求响应控制热泵运行和电池储能系统的充放电行为。算例验证了所提模型的有效性。

英文摘要:

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