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倪平波,周丹,朱海萍,宋卫平,沈磊.智能楼宇中的电-热储能系统双层优化配置模型研究[J].电测与仪表,2021,58(9):122-128.
Ni Pingbo,Zhou Dan,Zhu Haiping,Song Weiping,Shen Lei.Research on double-layer optimal configuration model of electric-thermal energy storage system in smart building[J].Electrical Measurement & Instrumentation,2021,58(9):122-128.
智能楼宇中的电-热储能系统双层优化配置模型研究
Research on double-layer optimal configuration model of electric-thermal energy storage system in smart building
DOI:10.19753/j.issn1001-1390.2021.09.018
中文关键词:  需求响应  光伏自耗  智能楼宇  电池  热储能  优化配置
英文关键词:demand response, PV self-consumption, smart building, battery, thermal storage, optimal configuration
基金项目:国家电网公司科技项目
              
作者中文名作者英文名单位
倪平波Ni Pingbo四川中电启明星信息技术有限公司,成都 610000
周丹Zhou Dan浙江工业大学 信息工程学院,杭州 310023
朱海萍Zhu Haiping四川中电启明星信息技术有限公司,成都 610000
宋卫平Song Weiping四川中电启明星信息技术有限公司,成都 610000
沈磊Shen Lei四川中电启明星信息技术有限公司,成都 610000
摘要点击次数: 2028
中文摘要:
      智能楼宇中的光伏系统需配置储能元件以提高其生产效率,然而在现有技术中,电池储能系统已经不再是最经济的解决方案。相比而言,热储能系统能提高光伏自消纳,同时降低电池储能装置的配置容量。因此,文章提出了智能楼宇中储能系统的优化配置模型,模型中包含了光伏系统、热泵装置、电-热储能装置。为了同时优化电储和热储系统,文中采用蒙特卡洛模拟和元启发式算法,以最小化智能楼宇的年综合运行成本。文章主要通过调节储能罐中的水流量以满足热能需求,同时基于需求响应控制热泵运行和电池储能系统的充放电行为。算例验证了所提模型的有效性。
英文摘要:
      Photovoltaic (PV) systems in smart buildings need to be equipped with energy storage components to increase their production efficiency. However, battery energy storage systems are no longer the most economical solution in the current technology. Contrastingly, thermal energy storage systems can increase photovoltaic self-consumption while reducing the configuration capacity of battery energy storage devices. Therefore, this paper proposes an optimal configuration model of energy storage system in smart building that is equipped with PV system, heat pump (HP), thermal and electrical energy storage systems. In order to optimize both the electric storage and heat storage system, Monte Carlo simulation and metaheuristic algorithm are adopted to minimize the annual comprehensive operation cost of smart building. This paper mainly adjusts the water flow in the energy storage tank to meet the thermal energy demand, and controls the charge and discharge behavior of the heat pump operation and the battery energy storage system based on the demand response. Simulation is presented to validate the effectiveness of the proposed model.
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