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李国栋,龙寰.基于关联分析算法的配电网多级冗余数据校验与挖掘技术研究[J].电测与仪表,2020,57(15):65-70.
liguodong,longhuan.Research on Verification and Mining Technology of Multi-level Redundant Data in Power Grid Based on Association Analysis Algorithm[J].Electrical Measurement & Instrumentation,2020,57(15):65-70.
基于关联分析算法的配电网多级冗余数据校验与挖掘技术研究
Research on Verification and Mining Technology of Multi-level Redundant Data in Power Grid Based on Association Analysis Algorithm
DOI:10.19753/j.issn1001-1390.2020.15.011
中文关键词:  冗余数据  数据校验  数据挖掘  关联分析算法
英文关键词:Redundant data, Data verification, Data mining, Association analysis algorithm
基金项目:
     
作者中文名作者英文名单位
李国栋liguodong国网天津市电力公司科学研究院
龙寰longhuan东南大学 电气工程学院
摘要点击次数: 1535
中文摘要:
      随着电网的快速建设与发展,电网的设备数据、运行数据以及管理数据等相关业务数据具有规模大、数据结构繁杂的特点,而且数据涉及到电网公司的多个部门、多个系统,彼此之间的数据会出现大量冗余及不一致性。因此,本文基于数据挖掘技术,对配电网多级冗余数据的校验的方法进行了研究,通过对照各项冗余数据与其他基础数据之间的关联关系,建立了数据相关性指标模型及冗余数据校验规则,并基于此对配电网多级冗余数据进行校验;并基于关联分析算法,对缺陷数据的挖掘与分析方法进行了研究。以某省级配电网的设备数据为例,进行了冗余数据的校验及缺陷数据的挖掘与分析,算例结果验证了本文所提方法的有效性及可行性。
英文摘要:
      
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