• 设为首页
  • 加入收藏
  • 联系邮箱
  • 网站首页
  • 期刊介绍
    • 期刊简介
    • 历任主编
    • 期刊荣誉
  • 编委会
    • 社长及主编
    • 主任委员
    • 编委名单
  • 投稿指南
    • 作者须知
    • 投稿步骤
    • 范文(规范细则)
    • 稿件处理流程
    • 著作权转让协议
  • 期刊影响力
  • 开放获取
  • 出版道德政策
    • 出版伦理声明
    • 学术不端认定和处理方法
    • 广告及市场推广
    • 同行评议流程
    • 斟误和撤回
    • 回避制度
    • 文章署名及版权转让
  • 历年目次
  • 联系我们
  • English
站内检索    
 
杨昆,杨涵庚,夏能弘,苟庆林.联合工业及中小型用户需求响应的日前调度优化研究[J].电测与仪表,2021,58(11):107-112.
Yang Kun,Yang Hangeng,Xia Nenghong,Gou Qinglin.Day-ahead optimization dispatch considering industry and small and medium-sized users[J].Electrical Measurement & Instrumentation,2021,58(11):107-112.
联合工业及中小型用户需求响应的日前调度优化研究
Day-ahead optimization dispatch considering industry and small and medium-sized users
DOI:10.19753/j.issn1001-1390.2021.11.015
中文关键词:  需求响应  日前调度  风电消纳  多类用户  自备电厂
英文关键词:demand response, day-ahead scheduling, accommodate wind power, multi-type users, Captive Power Plant
基金项目:国家自然科学基金资助项目(51607110)
           
作者中文名作者英文名单位
杨昆Yang Kun上海电力大学 电气工程学院
杨涵庚Yang Hangeng上海电力大学 电气工程学院
夏能弘Xia Nenghong上海电力大学 电气工程学院
苟庆林Gou Qinglin国网四川省电力公司德阳供电公司
摘要点击次数: 1505
中文摘要:
      考虑多用户的用电特性有助于更好提升需求响应的实施效果。为此,对工业用户和商业、居民等中小型用户的用电特性进行研究,设计了工业用户负荷削减、负荷转移,并通过自备电厂参与需求响应的复合模型,以及中小型用户聚合商提供负荷削减和旋转备用的模型,并将这些模型融入含风电场的多机组日前调度规划系统之中。以系统总成本最小为目标,运用Gurobi软件对系统模型求解,验证多用户需求响应对系统优化运行的效果。算例分析表明,通过联合不同用户参与需求响应,能够进一步帮助系统节能减排,削峰填谷并提高风电利用率。
英文摘要:
      Considering the power consumption characteristics of multiple users helps to improve the effect of implementing demand response. Thus, this paper researches on the electricity consumption characteristics of industrial users, small and medium-sized users such as business and residents. Industrial load reduction, load transfer and demand response model for captive power plants and load aggregator models that provide both load reduction and spinning reserve are designed. These models are connected into a system model of scheduling optimization model with large-scale wind farms. With the minimum total system cost as the goal, the system is optimized by using the software Gurobi to verify different types of demand response. The results of case studies show that by stimulating different users to participate in demand response, which can effectively help system save energy and reduce emissions, improve the wind power utilization percentage, cut shaves and fill valleys.
查看全文  查看/发表评论  下载PDF阅读器
关闭
  • 哈尔滨电工仪表研究所有限公司
  • 中国电工仪器仪表信息网
  • 中国仪器仪表学会
  • 中华人民共和国新闻出版总署
  • 中国科技期刊编辑学会
  • 黑龙江省科学技术协会
  • 编辑之家
  • 中国知网
  • 万方数据库
  • 维普网
  • 北极星电力网
  • 中华中控网
  • 网站首页
  • 期刊介绍
    • 期刊简介
    • 历任主编
    • 期刊荣誉
  • 编委会
    • 社长及主编
    • 主任委员
    • 编委名单
  • 投稿指南
    • 作者须知
    • 投稿步骤
    • 范文(规范细则)
    • 稿件处理流程
    • 著作权转让协议
  • 期刊影响力
  • 开放获取
  • 出版道德政策
    • 出版伦理声明
    • 学术不端认定和处理方法
    • 广告及市场推广
    • 同行评议流程
    • 斟误和撤回
    • 回避制度
    • 文章署名及版权转让
  • 历年目次
  • 联系我们
地址:哈尔滨市松北区创新路2000号    邮编:150028
邮箱:dcyb@vip.163.com    电话:0451-86611021;87186023
© 2012 电测与仪表    哈公网监备2301003445号
黑ICP备11006624号-1
技术支持:北京勤云科技发展有限公司