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陈江兴,梁良,付俊峰,蔡志民.基于大数据的智能电网数据调度与快速分发方法研究[J].电测与仪表,2020,57(6):88-93.
Chen Jiangxing,Liang Liang,Fu Junfeng,Cai Zhimin.Research on smart grid data scheduling and fast distribution method based on big data[J].Electrical Measurement & Instrumentation,2020,57(6):88-93.
基于大数据的智能电网数据调度与快速分发方法研究
Research on smart grid data scheduling and fast distribution method based on big data
DOI:10.19753/j.issn1001-1390.2020.06.014
中文关键词:  云计算  智能电网  大数据  调度算法  节点选择算法
英文关键词:Cloud  computing, smart  grid, big  data, scheduling  algorithm, node  selection algorithm
基金项目:
           
作者中文名作者英文名单位
陈江兴Chen Jiangxing国网江西省电力有限公司信息通信分公司
梁良Liang Liang国网江西省电力有限公司信息通信分公司
付俊峰Fu Junfeng国网江西省电力有限公司信息通信分公司
蔡志民Cai Zhimin国网江西省电力有限公司信息通信分公司
摘要点击次数: 2515
中文摘要:
      针对云计算集群环境,智能电网的大规模数据处理面临巨大压力,任务调度和大规模数据分发的快速处理是亟待解决的问题。本文基于云计算和大数据处理技术,提出一种用于电力数据处理任务调度和分发的多队列动态优先级调度算法和节点选择算法,可以及时可靠地处理和分发关键数据。通过仿真将该算法与经典算法进行比较,验证算法的准确性和有效性。结果表明,该方法可以有效地分配节点负载,在任务完成时间和完成率上优势明显。该研究为我国电力大数据信息平台的研究提供参考和借鉴。
英文摘要:
      Aiming at the cloud computing cluster environment, large-scale data processing of smart grids is under great pressure. Task scheduling and rapid processing of large-scale data distribution are urgent problems to be solved.Based on cloud computing and big data processing technology, set the multi-vibration priority algorithm and node selection algorithm for task scheduling and publishing,which can process and distribute important data in a timely and reliable manner.This algorithm is compared with the classical algorithm through simulation to verify the accuracy and effectiveness of the algorithm.The results show that this method can effectively distribute node load and has obvious advantages in task completion rate and completion time.This research provides reference and reference for the research of China"s electric power big data information platform.
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