基于智能电能表的智慧城市峰值负荷概率估计

刘影; 刘岩; 燕凯; 岳振宇; 彭鑫霞

刘影,刘岩,燕凯,岳振宇,彭鑫霞.基于智能电能表的智慧城市峰值负荷概率估计[J].电测与仪表,2021,58(9):166-171.
liuying,Liuyan,Yankai,Yuezhenyu,Pengxinxia.Peak Load Probability Estimation of Smart City Based on Smart Meter[J].Electrical Measurement & Instrumentation,2021,58(9):166-171.

基于智能电能表的智慧城市峰值负荷概率估计

Peak Load Probability Estimation of Smart City Based on Smart Meter

DOI：10.19753/j.issn1001-1390.2021.09.025

中文关键词: 同步峰值需求，配电网规划，概率估计，R-vine copulas，智能电表

英文关键词:

基金项目:

作者中文名	作者英文名	单位
刘影	liuying	国网冀北电力科学研究院
刘岩	Liuyan	国网冀北电力科学研究院
燕凯	Yankai	国网冀北电力有限公司
岳振宇	Yuezhenyu	国网冀北唐山供电公司
彭鑫霞	Pengxinxia	国网冀北电力科学研究院

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中文摘要:

充足的变电站和馈线的容量规划主要取决于对未来高峰电力需求的准确估计。然而，传统的实时峰值需求估计是基于经验值进行度量，在多样性最大需求之后进行的，表示个体峰值消费水平和多居民需求多样性。针对智能城市智能电表的特点，提出了一种基于细粒度智能电表数据和用户社会人口统计数据的数据驱动的概率峰值用电量估算框架。特别是，在提出的方法中集成了四个主要阶段: 负荷建模和抽样，通过所提出的可变截断 R-vine 连接方法，基于相关性的客户分组，归一化最大多样化需求估计和新客户的概率峰值需求估计。利用平均绝对百分误差和弹球损失函数定量地证明了该方法在点估计值和概率结果上的优越性。

英文摘要:

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