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蒋成成,陆建宇,魏云冰,朱健安,朱成名.基于量化风电场限功率的电力系统旋转备用优化研究[J].电测与仪表,2022,59(1):18-24.
JIANG Chengcheng,lujianyu,WEI Yunbing,ZHU Jianan,ZHU Chengming.Spinning reserve optimization in power system under power-limited of the wind farm[J].Electrical Measurement & Instrumentation,2022,59(1):18-24.
基于量化风电场限功率的电力系统旋转备用优化研究
Spinning reserve optimization in power system under power-limited of the wind farm
DOI:10.19753/j.issn1001-1390.2022.01.003
中文关键词:  限功率  旋转备用(SR)  二次调频  量化  粒子群算法
英文关键词:power-limited,spinning reserve, Secondary frequency modulation,quantification,particle swarm optimization
基金项目:国家自然科学基金项目( 51507157);国家电网有限公司华东分部科技项目(SGHD0000DKJS1900414)
              
作者中文名作者英文名单位
蒋成成JIANG Chengcheng上海工程技术大学 电子电气工程学院
陆建宇lujianyu国家电网有限公司华东分部
魏云冰WEI Yunbing上海工程技术大学 电子电气工程学院
朱健安ZHU Jianan上海工程技术大学 电子电气工程学院
朱成名ZHU Chengming上海工程技术大学 电子电气工程学院
摘要点击次数: 1618
中文摘要:
      提出了基于风电场限功率运行的研究方法,将风电场限功率部分作为特殊的负旋转备用,将可中断负荷作为特殊的正旋转备用,并分析了此研究方法对电网调频产生的影响。采用成本效益分析法建立了系统启停成本、旋转备用调用成本、可中断容量成本、风电场限功率成本、约束违反成本、发电成本之和最小的目标函数。通过限功率值的量化与大小负荷的需求划分出了数个场景,采用基于变异策略的粒子群算法结合蒙特卡洛模拟对模型进行求解,同时考虑到机组组合出力分配,提高了模型的求解精度。最后对各场景计算结果进行分析,验证了所提优化模型的优越性。
英文摘要:
      This paper proposed a research method based on wind farm power-limited operation. The wind farm power-limited part treated as a special negative spinning reserve, and the interruptible load used as a special positive spinning reserve,the influence of this research method on the frequency modulation of the power grid is analyzed. It used the cost-benefit analysis method to establish the objective functions of the system's minimum start-stop cost, spinning reserve call cost, interruptible capacity cost, power-limited cost of the wind farm, constraint violation cost, and generation cost. It divided several scenarios through the quantification of the power-limited value and the demand for large and small loads. And It uses particle swarm optimization based on the mutation strategy combined with Monte Carlo simulation to solve this model. At the same time, considering the unit output distribution, Improved the model's accuracy. Finally, the calculation results of each scenario are analyzed to verify the superiority of the proposed optimization model.
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