基于云计算的电力任务调度优化策略研究

周宇; 陈江兴; 付俊峰; 蔡志民

周宇,陈江兴,付俊峰,蔡志民.基于云计算的电力任务调度优化策略研究[J].电测与仪表,2020,57(13):28-32,39.
liangliang,chenjiangxin,fujunfeng,caizhimin.Research on Optimization Strategy of power task scheduling based on Cloud Computing[J].Electrical Measurement & Instrumentation,2020,57(13):28-32,39.

基于云计算的电力任务调度优化策略研究

Research on Optimization Strategy of power task scheduling based on Cloud Computing

DOI：10.19753/j.issn1001-1390.2020.13.006

中文关键词: 云计算调度策略高效处理电力数据负载均衡

英文关键词:

基金项目:

作者中文名	作者英文名	单位
周宇	liangliang	国网江西省电力有限公司信息通信分公司
陈江兴	chenjiangxin	国网江西省电力有限公司信息通信分公司
付俊峰	fujunfeng	国网江西省电力有限公司信息通信分公司
蔡志民	caizhimin	国网江西省电力有限公司信息通信分公司

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中文摘要:

针对大量电力数据处理时，现有的电力数据中心效率低下，无法满足电力用户的多服务需求。文中在云计算架构的基础上，对电力任务调度优化策略进行了研究，提出了自适应粒子群蚁群优化算法用于云计算任务调度的策略。为了验证算法的准确性和有效性，通过仿真工具对各种云计算环境中的调度场景进行构建，将自适应粒子群蚁群算法任务调度与粒子群蚁群和蚁群算法的任务调度进行比较。结果表明，该方法可以有效地处理各种规模的数据集，在减少执行时间和负载均衡方面具有明显的优势。该研究为我国建立综合电力信息一体化平台提供参考和借鉴。

英文摘要:

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