基于ASTUKF的电力信号同步相量跟踪算法

王春鑫; 饶毅; 牛胜锁; 陈泽雄; 梁志瑞; 王莉

王春鑫,饶毅,牛胜锁,陈泽雄,梁志瑞,王莉.基于ASTUKF的电力信号同步相量跟踪算法[J].电测与仪表,2023,60(7):128-137.
Wang Chunxin,Rao Yi,Niu Shengsuo,Chen Zexiong,Liang Zhirui,Wang Li.A Synchronous Phasor Tracking Algorithm for Power SignalBased on ASTUKF[J].Electrical Measurement & Instrumentation,2023,60(7):128-137.

基于ASTUKF的电力信号同步相量跟踪算法

A Synchronous Phasor Tracking Algorithm for Power SignalBased on ASTUKF

DOI：10.19753/j.issn1001-1390.2023.07.020

中文关键词: STUKF 弱化因子残差序列自适应算法

英文关键词:STUKF, weakening factor, residual error sequence, adaptive algorithm

基金项目:国家重点研发计划项目资助 (863计划)

作者中文名	作者英文名	单位
王春鑫	Wang Chunxin	华北电力大学电气与电子工程学院
饶毅	Rao Yi	广东电网有限责任公司广州供电局
牛胜锁	Niu Shengsuo	华北电力大学电气与电子工程学院
陈泽雄	Chen Zexiong	广东电网有限责任公司广州供电局
梁志瑞	Liang Zhirui	华北电力大学电气与电子工程学院
王莉	Wang Li	广东电网有限责任公司广州供电局

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中文摘要:

针对我国边远配电网电力信号的高噪声及强瞬变的特性对相量测量造成较大干扰,在噪声环境下可靠、快速并高精度的获得电力信号相量信息对于电网的稳定性与可靠性具有重要意义。文章提出一种基于自适应强跟踪无迹卡尔曼滤波(adaptive strong tracking unscented Kalman filter,ASTUKF)的电力信号同步相量跟踪算法：根据新息序列概率分布特征,构建新的系统状态判定变量判断系统是否发生突变,并在STUKF算法理论基础上提出弱化因子自适应算法,利用建立的基波相量状态空间模型构建基于ASTUKF的同步相量跟踪算法。实验结果表明,所提ASTUKF算法具有良好的检测突变的能力,能够快速准确地跟踪突变。

英文摘要:

The characteristics of high noise and strong transients of power signals in remote distribution network in China cause great disturbance to phasor measurement.The article puts forward a kind of based on the adaptive strong tracking unscented Kalman filter (ASTUKF) power signal synchronous phasor tracking algorithm: according to the characteristics of the distribution of the probability of new interest to build a new system state decision variables to determine whether a system mutated and weakening and STUKF algorithm based on the theory of factor adaptive algorithm, used to establish the fundamental phasor state space modeling based on synchronous phasor ASTUKF tracking algorithm.Experimental results show that the proposed ASTUKF algorithm has good mutation detection ability and can track mutations quickly and accurately.

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