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彭月,熊炜,袁旭峰,邹晓松,帅双旭,赵真.基于混合整数二阶锥规划的主动配电网最优潮流研究[J].电测与仪表,2023,60(5):139-144.
Peng Yue,Xiong Wei,Yuan Xufeng,Zou Xiaosong,Shuai Shuangxu,Zhao Zhen.Research on optimal power flow of active distribution network based on mixed integer second-order cone programming[J].Electrical Measurement & Instrumentation,2023,60(5):139-144.
基于混合整数二阶锥规划的主动配电网最优潮流研究
Research on optimal power flow of active distribution network based on mixed integer second-order cone programming
DOI:10.19753/j.issn1001-1390.2023.05.020
中文关键词:  配电网  最优潮流  有功损耗  支路潮流模型  二阶锥松弛
英文关键词:distribution network, optimal power flow, active loss, branch power flow model, second-order cone relaxation
基金项目:国家自然科学基金项目(51667007);贵州省科技计划项目(([2019]1058);([2019]1128))
                 
作者中文名作者英文名单位
彭月Peng Yue贵州大学 电气工程学院,贵阳 550025
熊炜Xiong Wei贵州大学 电气工程学院,贵阳 550025
袁旭峰Yuan Xufeng贵州大学 电气工程学院,贵阳 550025
邹晓松Zou Xiaosong贵州大学 电气工程学院,贵阳 550025
帅双旭Shuai Shuangxu贵州大学 电气工程学院,贵阳 550025
赵真Zhao Zhen贵州大学 电气工程学院,贵阳 550025
摘要点击次数: 1452
中文摘要:
      最优潮流是一个非线性优化问题,其具有复杂繁琐、维数高、约束多以及变量多的特性。将其应用于主动配电网也是当下研究热点。文章建立了使主动配电网有功损耗最小的最优潮流模型;考虑配电网可控单元和开关状态,采用改进后的辐射状约束与潮流约束进行变换,合理松弛后变为二阶锥约束,建立混合整数二阶锥规划模型。采用Yalmip工具包进行建模,调用Gurobi商用算法包对其进行求解计算;通过算例对采用粒子群算法与采用混合整数二阶锥规划方法的计算结果进行对比分析,结果证明混合整数二阶锥方法更适用于主动配电网,验证了该方法的高效性和稳定性。
英文摘要:
      Optimal power flow is a nonlinear optimization problem, which is featured with complexity and cumbersome, high dimensionality, many constraints and many variables. Applying it to active distribution networks is also a hot research topic. This paper firstly establishes the optimal power flow model of the active distribution network to minimize the active loss; secondly, considering the controllable unit and switch state of the distribution network, the improved radial constraints and power flow constraints are adopted to transform, and it becomes a second-order cone constraint after reasonable relaxation, and the mixed integer second-order cone programming model is established. The Yalmip toolkit was used for modeling, and the Gurobi commercial algorithm package was used to solve and calculate it. Finally, the calculation results of the particle swarm optimization algorithm and the mixed integer second-order cone programming method are compared and analyzed through an example. It is proved that the mixed integer second-order cone method is more suitable for active distribution networks, and the efficiency and stability of the proposed method are verified.
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