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朱明,黄勤清,齐用卡,周克坚,梅杰,周文,张静.基于振动信号总离散频谱的高压并联电抗器健康评估方法[J].电测与仪表,2023,60(8):114-120.
Zhu Ming,Huang Qinqing,Qi yongka,Zhou Kejian,Mei Jie,Zhou Wen,Zhang Jing.Healthy assessment method of high voltage shunt reactor based on total discrete spectrum of vibration signal[J].Electrical Measurement & Instrumentation,2023,60(8):114-120.
基于振动信号总离散频谱的高压并联电抗器健康评估方法
Healthy assessment method of high voltage shunt reactor based on total discrete spectrum of vibration signal
DOI:10.19753/j.issn1001-1390.2023.08.019
中文关键词:  高压并联电抗器  振动信号  总离散频谱  油色谱检测法  超声波局放法
英文关键词:High voltage shunt reactor, Vibration signal, Total discrete spectrum, Oil chromatogram detection method, Ultrasonic partial discharge method
基金项目:国家电网有限公司资助项目(52199919000A),国家自然科学基金项目(61873322)
                    
作者中文名作者英文名单位
朱明Zhu Ming华中科技大学 电子信息与通信学院
黄勤清Huang Qinqing南瑞集团国网电力科学研究院有限公司
齐用卡Qi yongka华中科技大学 电子信息与通信学院
周克坚Zhou Kejian华中科技大学 电子信息与通信学院
梅杰Mei Jie华中科技大学 电子信息与通信学院
周文Zhou Wen南瑞集团国网电力科学研究院有限公司
张静Zhang Jing南瑞集团国网电力科学研究院有限公司
摘要点击次数: 1240
中文摘要:
      设计并实现了一套高压并联电抗器健康评估系统,具有振动信号采集、存储、分析,及基于振动信号的电抗器健康评估等功能。因单一位置振动信号无法全面反映电抗器健康状态且不具备检测拓展性,系统将电抗器表面多路振动信号离散频谱按权重叠加,作为特征向量输入机器学习模型中,实现了对实际运行的6台某公司750 kV高压并联电抗器的检测和健康状态评估。将基于振动信号总离散频谱的评估结果与油色谱检测法和超声波局放法的实测结果进行比较,发现该方法与上述两种常规检测方法的分析结果保持一致,且状态评估准确率达到100%。因此,基于振动信号的电抗器健康状态评估具有很强的实际工程意义。
英文摘要:
      A healthy assessment system has been developed for high voltage shunt reactor, which has the functions such as signal acquisition, storage, and analysis based on vibration signal. Due to the spectral of vibration signals in a single observation point do not represent the health status of the shunt reactor comprehensively and its poor extensibility, we do not take the single-position vibration signal spectrum as feature vectors, but the total discrete spectrum multiple as features into the machine learning model, where the total discrete spectrum is the weighted sum of the signals from all observation points, to achieve a health assessment of the actual operation of 6 750 kV high voltage shunt reactors produced by a same company. Compared with the result of chromatography and ultrasonic partial discharge methods, this new method is consistent with above two conventional methods and the accuracy rate of state assessment is 100%. Therefore, the state assessment based on vibration signal is greatly significant in practical terms.
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