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丰俊杰,曾平良,李亚楼,代倩,朱良管.考虑充放电策略对储能寿命影响的新型分布式储能优化配置研究[J].电测与仪表,2024,61(3):26-32.
FENG Junjie,ZENG Pingliang,LI Yalou,DAI Qian,ZHU Liangguan.Research on optimal configuration of novel distributed energy storage considering the impact of charging and discharging strategy on energy storage life[J].Electrical Measurement & Instrumentation,2024,61(3):26-32.
考虑充放电策略对储能寿命影响的新型分布式储能优化配置研究
Research on optimal configuration of novel distributed energy storage considering the impact of charging and discharging strategy on energy storage life
DOI:10.19753/j.issn1001-1390.2024.03.004
中文关键词:  储能寿命  放电深度  全寿命周期  优化配置  多种群遗传算法
英文关键词:energy storage life, depth of discharging, whole life cycle, optimal configuration, multi-population genetic algorithm
基金项目:国家重点研发计划(2018YFE0208400),国家电网有限公司总部科技项目《面向跨境互联的多能互补新型能源系统关键技术研究》资助
              
作者中文名作者英文名单位
丰俊杰FENG Junjie杭州电子科技大学
曾平良ZENG Pingliang杭州电子科技大学
李亚楼LI Yalou中国电力科学研究院有限公司
代倩DAI Qian中国电力科学研究院有限公司
朱良管ZHU Liangguan杭州电子科技大学
摘要点击次数: 1450
中文摘要:
      提出一种考虑充放电策略对储能寿命影响的新型储能规划配置方法。首先,根据放电深度与储能寿命及循环次数的关系建立了储能年等效额定放电量计算方法。其次,建立考虑充放电策略对储能寿命影响的电池储能优化配置模型,在确保储能设计使用寿命的同时使储能全寿命周期内的收益最大。而且进一步提出了改进的多种群遗传算法进行优化求解,提高了求解速度与收敛性。最后,利用改进的IEEE-39节点风光水系统进行测试,证实了方法的有效性。
英文摘要:
      Considering the important role energy storage operating life has in investment decision process and its complex relationship with charging/discharging strategy and depth of discharging, this paper proposes a novel optimal configuration method for energy storage system considering the impact of charging and discharging strategy on energy storage life. Firstly, the calculation method of annual equivalent rated discharge of energy storage is established according to the relationship between discharging depth and energy storage life and cycle number. Secondly, an optimal battery energy storage configuration model considering the impact of charging and discharging strategy on energy storage life is established to ensure the design service life of energy storage while maximizing the net income of energy storage in the whole life cycle. Furthermore, the improved multi-population genetic algorithm is proposed to optimize the solution, which improves the solution speed and convergence. Finally, the proposed method is simulated with modified IEEE-39 node test system, and simulation results demonstrate the effectiveness of the proposed method.
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