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李媛.基于智能电能表数据的配电网状态估计[J].电测与仪表,2023,60(4):182-185.
Li Yuan.Distribution network state estimation based on smart meter data[J].Electrical Measurement & Instrumentation,2023,60(4):182-185.
基于智能电能表数据的配电网状态估计
Distribution network state estimation based on smart meter data
DOI:10.19753/j.issn1001-1390.2023.04.027
中文关键词:  配电网  状态估计  智能电表  电能计量
英文关键词:distribution network  state estimation  smart meter  energy measurement
基金项目:国家电网公司总部科技项目(1100-201919158A-0-0-00)
  
作者中文名作者英文名单位
李媛Li Yuan中国电力科学研究院有限公司
摘要点击次数: 780
中文摘要:
      含有可再生能源与需求响应资源(demand response resource,DRR)的配电网系统需要精确的状态估计,以进行实时控制和调度。配电网状态估计通常依赖于智能电表的测量,但测量设备的增加不仅对通信成本要求高,同时还会导致控制问题的高复杂性。针对这些问题,提出一种低压配电网所需智能电表实时数据的分析方法及其在状态估计中的应用。同时讨论了测量值组合的作用,以减轻状态估计问题中由于大量数据产生的计算压力。通过实验验证了方法的有效性。
英文摘要:
      Smart distribution grids with renewable energy-based generators and demand response resources (DRR) requires accurate state estimates for real-time control and scheduling. The state estimation of switching networks usually depends on the measurement of smart meters. However, increase of measurements in the physical grid can enforce significant stress not only on the communication infrastructure but also in the control algorithms. Therefore, a method for analyzing real-time data of smart meters required for low-voltage distribution networks and its application in state estimation are proposed. Combinations of measurement data are also discussed to reduce the stress caused by the large amount of data in the state estimation problem. The validity of the method is verified by experiments.
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