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宋杰,王海群,李雪明,杨建林,张卫国,吕冉.计及价格要素的城市公共建筑群虚拟电厂负荷聚类分析研究[J].电测与仪表,2022,59(12):25-32.
Song Jie,Wang Haiqun,Li Xueming,Yang Jianlin,Zhang Weiguo,Lv Ran.Research on Clustering Analysis of VPP of Urban Public Buildings Considering Price Factor[J].Electrical Measurement & Instrumentation,2022,59(12):25-32.
计及价格要素的城市公共建筑群虚拟电厂负荷聚类分析研究
Research on Clustering Analysis of VPP of Urban Public Buildings Considering Price Factor
DOI:10.19753/j.issn1001-1390.2022.12.003
中文关键词:  虚拟电厂  负荷聚类分析  价格要素  模糊C均值算法  聚合聚类法
英文关键词:virtual  power plant, load  clustering analysis, price  factor, fuzzy  C-means  algorithm, aggregation  clustering method
基金项目:国家重点基础研究发展计划(973计划)(2016YFB0901100);国家电网公司总部科技项目(52090R200005)
                 
作者中文名作者英文名单位
宋杰Song Jie国网电力科学研究院有限公司
王海群Wang Haiqun国网上海市电力公司经济技术研究院
李雪明Li Xueming国网电力科学研究院有限公司
杨建林Yang Jianlin国网上海市电力公司经济技术研究院
张卫国Zhang Weiguo国网电力科学研究院有限公司
吕冉Lv Ran国网上海市电力公司经济技术研究院
摘要点击次数: 1531
中文摘要:
      价格机制是引导城市公共建筑调整用电行为的手段之一。为评估价格对城市公共建筑用电行为的影响及进一步挖掘城市公共建筑群作为可控负荷式虚拟电厂能源资源参与到电力调度或电力市场交易中,文章通过引入分时电价机制和用户心理学模型,对城市建筑日负荷曲线进行调整,形成考虑价格要素的日计价拟合负荷曲线;采用结合了聚合聚类法和模糊C均值法的两阶段聚类分析算法,对调整后的日负荷曲线进行聚类分析。根据上述方法,通过对100个典型负荷的聚类分析,验证了文章所选算法的有效性,并进一步探讨了通过价格机制引导不同的城市建筑负荷调整用电行为的潜力,为利用价格手段深入挖掘城市公共建筑群作为虚拟电厂资源提供依据。
英文摘要:
      Price mechanism is one of the means to guide urban public buildings to adjust electricity consumption behavior. In order to evaluate the impact of price on the electricity consumption behavior of urban public buildings and further excavate urban public buildings as controllable load type virtual power plant energy resources to participate in power dispatching or power market transaction, this paper introduces time of use price mechanism and user psychological model to adjust the daily load curve of urban buildings to form a daily pricing fitting load curve considering price elements; A two-stage clustering analysis algorithm combining aggregation clustering method and fuzzy c-means method is used to cluster the adjusted daily load curve. According to the above method, through the cluster analysis of 100 typical loads, the effectiveness of the algorithm selected in this paper is verified, and the potential of guiding different urban building loads to adjust the electricity consumption behavior through the price mechanism is further discussed, which provides the basis for using the price means to deeply tap the urban public buildings as virtual power plant resources.
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