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黄进,王虎,黄辰昊,赵超,李丹,满忠诚.考虑通道因素的含分布式电源配电网双层协调规划[J].电测与仪表,2024,61(2):138-143.
HUANG Jin,WANG Hu,HUANG Chenhao,ZHAO Chao,LI Dan,MAN Zhongcheng.Bi-level coordinated planning of distribution network with distributed generation considering channel factor[J].Electrical Measurement & Instrumentation,2024,61(2):138-143.
考虑通道因素的含分布式电源配电网双层协调规划
Bi-level coordinated planning of distribution network with distributed generation considering channel factor
DOI:10.19753/j.issn1001-1390.2024.02.020
中文关键词:  分布式电源  配电网  模糊优化  分层规划  混合编码
英文关键词:distributed generation, distribution network, fuzzy optimization, hierarchical planning, mixed coding
基金项目:国家自然科学基金项目(61973072, 51977030, 51577023, 52077030);国网江苏省电力有限公司2020年度重点调研课题(JSDL-XLFW-SQSQ-2020-05-15)
                 
作者中文名作者英文名单位
黄进HUANG Jin国网江苏省电力有限公司宿迁供电分公司
王虎WANG Hu国网江苏省电力有限公司宿迁供电分公司
黄辰昊HUANG Chenhao东北电力大学
赵超ZHAO Chao国网江苏省电力有限公司宿迁供电分公司
李丹LI Dan国网江苏省电力有限公司宿迁供电分公司
满忠诚MAN Zhongcheng国网江苏省电力有限公司宿迁供电分公司
摘要点击次数: 974
中文摘要:
      大量分布式电源出力随机波动性会威胁配电网经济安全运行,因此提出一种考虑通道因素的变压器增容和分布式电源配电网协调规划方法。根据分布式电源的运行特点采用模糊变量表示分布式电源出力并建立其隶属函数以反映输出功率的不确定性;引入分布式发电渗透率和供电半径等约束条件,以期望网损、设备固定费用及其运行成本等为目标,建立包含多种控制手段的含分布式电源配电网上下层协调规划模型;最后,对上下层控制变量进行染色体混合编码,构建双层优化遗传求解算法。由仿真结果验证所提方法在提升配电网经济性与可靠性的有效性。
英文摘要:
      The random fluctuation of the distributed generation will threaten the economy and safety of distribution network. Therefore, this paper proposes a coordinated planning method of transformer capacity expansion and distributed generation for the distribution network considering channel factor. Firstly, according to the operation characteristics of distributed generation, fuzzy variables are used to represent the output power of distributed generation, and its membership function is established to reflect the uncertainty of output power. Secondly, constraints such as distributed generation permeability and power supply radius are introduced. Based on the objective function of fuzzy expected network loss, fixed equipment investment cost and operating cost, a double-layer coordinated planning model of distributed generation with multiple control means is established. Finally, the control variables of the upper and lower levels are coded with chromosomes, and a bi-level optimization genetic algorithm is constructed. The simulation results show that the proposed method is effective in improving the economic benefits and power supply reliability of distribution network.
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