• 设为首页
  • 加入收藏
  • 联系邮箱
  • 网站首页
  • 期刊介绍
    • 期刊简介
    • 历任主编
    • 期刊荣誉
  • 编委会
    • 社长及主编
    • 主任委员
    • 编委名单
  • 投稿指南
    • 作者须知
    • 投稿步骤
    • 范文(规范细则)
    • 稿件处理流程
    • 著作权转让协议
  • 期刊影响力
  • 开放获取
  • 出版道德政策
    • 出版伦理声明
    • 学术不端认定和处理方法
    • 广告及市场推广
    • 同行评议流程
    • 斟误和撤回
    • 回避制度
    • 文章署名及版权转让
  • 历年目次
  • 联系我们
  • English
站内检索    
 
李逸超,施泉生,刘伟峰.块调度模式下的智慧小区自动需求响应模型[J].电测与仪表,2024,61(3):50-57.
LI Yichao,SHI Quansheng,LIU Weifeng.Automatic demand response model of intelligent community in block scheduling mode[J].Electrical Measurement & Instrumentation,2024,61(3):50-57.
块调度模式下的智慧小区自动需求响应模型
Automatic demand response model of intelligent community in block scheduling mode
DOI:10.19753/j.issn1001-1390.2024.03.007
中文关键词:  需求响应  块调度  智慧小区  嵌套分割算法  鲁棒优化
英文关键词:automatic demand response, block scheduling, smart community, nested segmentation algorithm, Robust optimization
基金项目:国家自然科学基金资助项目(51877134)
        
作者中文名作者英文名单位
李逸超LI Yichao上海电力大学 经济与管理学院
施泉生SHI Quansheng上海电力大学 经济与管理学院
刘伟峰LIU Weifeng上海交通大学 电力传输与功率变换控制教育部重点实验室
摘要点击次数: 711
中文摘要:
      智慧城市概念的兴起催生了一大批智慧小区试点项目,其完备的物联、调控和量测体系可支撑自动需求响应(automated demand response, ADR)的顺利实施,如何设计智慧小区ADR模式来提高智慧小区运营商的需求响应可靠性、鲁棒性和成本效益,显得十分有必要。为此,提出了基于鲁棒优化的ADR模型,该模型以智慧小区经济效益最大为目标,为确保ADR调度计划的高度可实施性,设计了用于解决时段连续型ADR模式与居民用户用电规律相悖的块ADR策略,以及以所辖燃气轮机来平抑风电预测偏差的策略。所提模型通过嵌套分割算法求解,可保障最优解收敛于全局可行域。算例是在修改后的Garver-6节点系统中进行的,验证了所提模型的有效性。
英文摘要:
      The rise of the concept of smart city has spawned a large number of pilot projects in smart community. Its complete IoT, regulation and measurement system can support the smooth implementation of automatic demand response (ADR). It is necessary to design ADR model of smart community to improve the reliability, robustness and cost-effectiveness of smart community operators. Therefore, an ADR model based on robust optimization is proposed. The model aims to maximize the economic benefits of smart residential areas. In order to ensure the high implemensibility of ADR scheduling plan, two types of block ADR strategies are designed to solve the contradiction between the continuous demand response mode and the electricity consumption law of residential users, and the strategy of using the gas turbine under its jurisdiction to stabilize the wind power forecast deviation. The nested segmentation algorithm is used to solve the model, so that the solution converges to the global feasible region. The example is carried out in the modified Garver-6 node system to verify the effectiveness of the proposed model.
查看全文  查看/发表评论  下载PDF阅读器
关闭
  • 哈尔滨电工仪表研究所有限公司
  • 中国电工仪器仪表信息网
  • 中国仪器仪表学会
  • 中华人民共和国新闻出版总署
  • 中国科技期刊编辑学会
  • 黑龙江省科学技术协会
  • 编辑之家
  • 中国知网
  • 万方数据库
  • 维普网
  • 北极星电力网
  • 中华中控网
  • 网站首页
  • 期刊介绍
    • 期刊简介
    • 历任主编
    • 期刊荣誉
  • 编委会
    • 社长及主编
    • 主任委员
    • 编委名单
  • 投稿指南
    • 作者须知
    • 投稿步骤
    • 范文(规范细则)
    • 稿件处理流程
    • 著作权转让协议
  • 期刊影响力
  • 开放获取
  • 出版道德政策
    • 出版伦理声明
    • 学术不端认定和处理方法
    • 广告及市场推广
    • 同行评议流程
    • 斟误和撤回
    • 回避制度
    • 文章署名及版权转让
  • 历年目次
  • 联系我们
地址:哈尔滨市松北区创新路2000号    邮编:150028
邮箱:dcyb@vip.163.com    电话:0451-86611021;87186023
© 2012 电测与仪表    哈公网监备2301003445号
黑ICP备11006624号-1
技术支持:北京勤云科技发展有限公司