• 设为首页
  • 加入收藏
  • 联系邮箱
  • 网站首页
  • 期刊介绍
    • 期刊简介
    • 历任主编
    • 期刊荣誉
  • 编委会
    • 社长及主编
    • 主任委员
    • 编委名单
  • 投稿指南
    • 作者须知
    • 投稿步骤
    • 范文(规范细则)
    • 稿件处理流程
    • 著作权转让协议
  • 期刊影响力
  • 开放获取
  • 出版道德政策
    • 出版伦理声明
    • 学术不端认定和处理方法
    • 广告及市场推广
    • 同行评议流程
    • 斟误和撤回
    • 回避制度
    • 文章署名及版权转让
  • 历年目次
  • 联系我们
  • English
站内检索    
 
赵莉华,冀一玮,吴月峥,吴迅,宁文军,黄小龙,任俊文.基于电机电流的高压断路器弹簧操作机构的LM-BP故障诊断算法[J].电测与仪表,2024,61(9):48-55,84.
ZHAO Lihua,JI Yiwei,WU Yuezheng,WU Xun,NING Wenjun,HUANG Xiaolong,REN Junwen.LM-BP fault diagnosis algorithm for spring operating mechanism of high voltage circuit breaker based on motor current[J].Electrical Measurement & Instrumentation,2024,61(9):48-55,84.
基于电机电流的高压断路器弹簧操作机构的LM-BP故障诊断算法
LM-BP fault diagnosis algorithm for spring operating mechanism of high voltage circuit breaker based on motor current
DOI:10.19753/j.issn1001-1390.2024.09.006
中文关键词:  高压断路器  弹簧操作机构  分合闸电机电流特性  故障诊断  BP神经网络
英文关键词:high voltage circuit breaker, spring operating mechanism, current characteristics of the opening and closing motor, fault diagnosis, BP neural network
基金项目:国网黑龙江电力有限公司检修公司科技项目(SGHLJG00YJJS1400303);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(YJ202070)。
                    
作者中文名作者英文名单位
赵莉华ZHAO Lihua四川大学电气工程学院
冀一玮JI Yiwei四川大学电气工程学院
吴月峥WU Yuezheng四川大学电气工程学院
吴迅WU Xun四川大学电气工程学院
宁文军NING Wenjun四川大学电气工程学院
黄小龙HUANG Xiaolong四川大学电气工程学院
任俊文REN Junwen四川大学电气工程学院
摘要点击次数: 439
中文摘要:
      BP(back propagation)神经网络由于具有线性映射能力强及自适应能力强等优点,常被用于高压断路器弹簧操作机构的故障诊断中,但易陷入局部最小点限制了网络的收敛速度和分类精确度。文中提出了一种基于L-M算法优化BP神经网络的高压断路器操作机构故障诊断方法,分析了神经网络的数学模型及映射关系,运用L-M算法对传统BP网络进行优化,解决了传统BP神经网络梯度下降法存在局部最小化、易产生平坦区等问题,有效地提高了算法的训练速度,同时提高了分类的精确度。诊断结果表明:L-M算法优化后的BP神经网络能有效地实现高压断路器操作机构故障诊断。文中研究内容对高压断路器操作机构故障诊断提供了思路与方法,对提高高压断路器安全可靠性具有重要意义。
英文摘要:
      BP neural network is often used in fault diagnosis of spring operating mechanism of high voltage circuit breaker because of its strong linear mapping ability and self-adaptive ability. However, it is easy to fall into local minimum, which limits the convergence speed and classification accuracy of the network. This paper presents a fault diagnosis method of high voltage circuit breaker operating mechanism based on L-M algorithm to optimize BP neural network, analyzes the mathematical model and mapping relationship of neural network, optimizes the traditional BP network by using L-M algorithm, solves the problems of local minimization and flat area in traditional BP neural network gradient descent method, and effectively improves the training speed of the algorithm, as well as the accuracy of classification. The diagnosis results show that the BP neural network optimized by L-M algorithm can effectively realize the fault diagnosis of high voltage circuit breaker operating mechanism. The research content of this paper provides ideas and methods for fault diagnosis of high voltage circuit breaker operating mechanism, which is of great significance to improve the safety and reliability of high voltage circuit breaker.
查看全文  查看/发表评论  下载PDF阅读器
关闭
  • 哈尔滨电工仪表研究所有限公司
  • 中国电工仪器仪表信息网
  • 中国仪器仪表学会
  • 中华人民共和国新闻出版总署
  • 中国科技期刊编辑学会
  • 黑龙江省科学技术协会
  • 编辑之家
  • 中国知网
  • 万方数据库
  • 维普网
  • 北极星电力网
  • 中华中控网
  • 网站首页
  • 期刊介绍
    • 期刊简介
    • 历任主编
    • 期刊荣誉
  • 编委会
    • 社长及主编
    • 主任委员
    • 编委名单
  • 投稿指南
    • 作者须知
    • 投稿步骤
    • 范文(规范细则)
    • 稿件处理流程
    • 著作权转让协议
  • 期刊影响力
  • 开放获取
  • 出版道德政策
    • 出版伦理声明
    • 学术不端认定和处理方法
    • 广告及市场推广
    • 同行评议流程
    • 斟误和撤回
    • 回避制度
    • 文章署名及版权转让
  • 历年目次
  • 联系我们
地址:哈尔滨市松北区创新路2000号    邮编:150028
邮箱:dcyb@vip.163.com    电话:0451-86611021;87186023
© 2012 电测与仪表    哈公网监备2301003445号
黑ICP备11006624号-1
技术支持:北京勤云科技发展有限公司