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林文智,杨苹,纪超,曾凯林,饶志.基于目标级联法的园区综合能源系统多主体日前经济优化调度[J].电测与仪表,2024,61(5):9-16.
LIN Wenzhi,Yang Ping,JI Chao,ZENG Kailin,Rao Zhi.Day-ahead economic optimal dispatching of park integrated energy system with multiple stakeholder based on analytical target cascading[J].Electrical Measurement & Instrumentation,2024,61(5):9-16.
基于目标级联法的园区综合能源系统多主体日前经济优化调度
Day-ahead economic optimal dispatching of park integrated energy system with multiple stakeholder based on analytical target cascading
DOI:10.19753/j.issn1001-1390.2024.05.002
中文关键词:  园区综合能源系统  多利益主体  多能协同优化  综合需求响应  目标级联法  分布式优化
英文关键词:park integrated energy system, multiple stakeholders, multi-energy collaborative optimization, integrated demand response, analytical target cascading, distributed optimization
基金项目:国家自然科学基金项目(71701087)
              
作者中文名作者英文名单位
林文智LIN Wenzhi华南理工大学电力学院
杨苹Yang Ping华南理工大学电力学院
纪超JI Chao华南理工大学电力学院
曾凯林ZENG Kailin华南理工大学电力学院
饶志Rao Zhi南方电网能源发展研究院有限责任公司
摘要点击次数: 636
中文摘要:
      园区综合能源系统运营商和用户主体之间存在复杂的利益博弈关系,因此研究如何在提高系统整体经济效益的同时平衡各方主体利益具有必要性。为此,提出一种考虑多主体利益的园区综合能源系统日前经济优化调度策略。考虑利用园区综合能源系统多能协同互补优势参与需求响应市场交易,建立两级递阶经济优化调度模型:上层是以运行利润最大为目标的运营商优化调度模型,下层是以用能成本最小为目标的用户优化响应模型;采用基于目标级联法的分布式优化算法实现上下层模型的解耦和独立并行求解。通过算例分析,验证了所提策略通过综合需求响应可实现园区供、用能侧可调资源的协同优化,并通过分布式求解使各主体经济效益均达到最优。
英文摘要:
      There is a complex interest game relationship between the operators and users of the park integrated energy system (PIES), so it is necessary to study how to balance the interests of all stakeholders while improving the economic benefits of the whole system. Therefore, a day-ahead optimal economic dispatching strategy considering the interests of multiple stakeholders is proposed for the park integrated energy system. Considering the use of multi-energy cooperation advantages of the system to participate in demand response market transactions, a two-level hierarchical economic optimal scheduling model is established, in which the upper level is the optimal dispatching model of operators with the goal of maximizing operating profit, and the lower level is the optimal response model of users with the goal of minimizing energy cost. A distributed optimization algorithm based on analytical target cascading is used to decouple the upper and lower models and solve them independently and in parallel. Through the case analysis, the proposed strategy is verified to realize the collaborative optimization of the supply and demand sides through the integrated demand response, and optimize the economic benefits of each stakeholder through distributed solution.
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