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谢虎,杨占杰,张伟,何超林,谢型浪,潘睿.基于改进遗传算法的主动配电网优化定价策略研究[J].电测与仪表,2024,61(7):116-122.
Hu Xie,Zhanjie Yang,Wei Zhang,Chaolin He,Xinglang Xie,Rui Pan.Research on Optimal Pricing Strategy of Active Distribution Network Based on Improved Genetic Algorithm[J].Electrical Measurement & Instrumentation,2024,61(7):116-122.
基于改进遗传算法的主动配电网优化定价策略研究
Research on Optimal Pricing Strategy of Active Distribution Network Based on Improved Genetic Algorithm
DOI:10.19753/j.issn1001-1390.2024.07.017
中文关键词:  线性化最优潮流  主动配电网  电力价格  优化策略  改进遗传算法
英文关键词:linearized optimal power flow  active distribution network  electricity price  optimization strategy  improved genetic algorithm
基金项目:南网科技项目 (670000KK52200101)
                 
作者中文名作者英文名单位
谢虎Hu Xie南方电网数字电网研究院有限公司
杨占杰Zhanjie Yang南方电网数字电网研究院有限公司
张伟Wei Zhang南方电网数字电网研究院有限公司
何超林Chaolin He南方电网数字电网研究院有限公司
谢型浪Xinglang Xie南方电网数字电网研究院有限公司
潘睿Rui Pan南方电网深圳数字电网研究院有限公司
摘要点击次数: 417
中文摘要:
      由于传统的主动配电网优化定价策略没有设置等式和不等式约束条件,使电力定价超过设定的最高限值,降低了定价效率,基于此,研究一种基于改进遗传算法的主动配电网优化定价策略。首先将最优的机组有功费用和无功费用作为目标建立目标函数,即定价优化策略模型,然后设置其等式约束条件和不等式约束条件,使电力定价不超过设定的最高限值,最后在约束条件下利用改进后的遗传算法对最优定价策略模型进行求解,获取最优定价。实验结果表明,所研究方法在大于设定的价格下限0.5元/度的基础上,定价更高一点,基于电力企业角度,说明所研究方法优化后的主动配电网定价更为合理,并且定价效率较高。
英文摘要:
      Because the traditional active distribution network optimal pricing strategy does not set equality and inequality constraints, the power pricing exceeds the set maximum limit and reduces the pricing efficiency. Based on this, an active distribution network optimal pricing strategy based on improved genetic algorithm is studied. First, the optimal unit active power cost and reactive power cost are taken as objectives to establish an objective function, that is, a pricing optimization strategy model and then the equality and inequality constraints are set so that the power price does not exceed the set maximum limit, and finally Under constrained conditions, the improved genetic algorithm is used to solve the optimal pricing strategy model to obtain the optimal pricing. The experimental results show that the research method is priced a little higher on the basis of 0.5 yuan/degree greater than the set price lower limit. From the perspective of power companies, it shows that the optimized active distribution network pricing by the research method is more reasonable and the price is Higher efficiency.
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