基于改进自适应构造区间法的电力负荷区间预测

陆臣斌; 包哲静; 于淼; 蔡昌春

陆臣斌,包哲静,于淼,蔡昌春.基于改进自适应构造区间法的电力负荷区间预测[J].电测与仪表,2022,59(11):34-41.
Lu Chenbin,Bao Zhejing,Yu miao,Cai Changchun.Power Load Interval Prediction Based On Improved Adaptively Constructed Interval Optimization Method[J].Electrical Measurement & Instrumentation,2022,59(11):34-41.

基于改进自适应构造区间法的电力负荷区间预测

Power Load Interval Prediction Based On Improved Adaptively Constructed Interval Optimization Method

DOI：10.19753/j.issn1001-1390.2022.11.005

中文关键词: 构造区间门控循环单元区间预测 PID策略

英文关键词:?Constructed intervals, Gate Recurrent Unit (GRU), Interval prediction, PID strategy

基金项目:浙江省重点研发计划（2021C01113）；国家自然科学基金资助项目（51777182）

作者中文名	作者英文名	单位
陆臣斌	Lu Chenbin	浙江大学工程师学院
包哲静	Bao Zhejing	浙江大学电气工程学院
于淼	Yu miao	浙江大学电气工程学院
蔡昌春	Cai Changchun	河海大学物联网工程学院

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中文摘要:

短期电力负荷具有较强的随机性与波动性，电力系统的经济运行对精确负荷预测提出了越来越高的要求。针对近年提出的基于GRU(Gate Recurrent Unit)模型的自适应优化构造区间的方法，文中进行了两点改进，提出了一种基于改进自适应构造区间的电力负荷区间预测方法。除了区间覆盖率PICP(Prediction Interval Coverage Probability)之外，将区间预测中的重要指标平均区间宽度PINAW(Prediction Interval Normalized Average Width)加入到自适应构造区间的调整策略中；同时基于PID思想，在自适应构造区间的调整策略中考虑了PICP和PINAW的一阶和二阶差分，对训练过程进行改进。基于澳大利亚新南威尔士AEMO(Australian Energy Market Operator)的历史负荷数据，进行了两种方法的对比验证，结果表明改进的区间预测方法能够得到更高质量的预测区间。

英文摘要:

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