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范强,文屹,吕黔苏,张迅,肖宁,刘君.基于主变负载状况的变压器负荷预测和风险评估[J].电测与仪表,2024,61(11):99-106.
Fan Qiang,Wen Yi,Lv Qiansu,Zhang Xun,Xiao Ning,Liu Jun.Transformer load forecasting and risk assessment based on main transformer load status[J].Electrical Measurement & Instrumentation,2024,61(11):99-106.
基于主变负载状况的变压器负荷预测和风险评估
Transformer load forecasting and risk assessment based on main transformer load status
DOI:10.19753/j.issn1001-1390.2024.11.013
中文关键词:  奇异谱分析  神经网络  风险评估  负荷预测
英文关键词:singular spectrum analysis, neural networks, risk assessment, load forecasting
基金项目:南网科技项(GZKJXM20200537)
                 
作者中文名作者英文名单位
范强Fan Qiang贵州电网有限责任公司电力科学研究院
文屹Wen Yi贵州电网有限责任公司电力科学研究院
吕黔苏Lv Qiansu贵州电网有限责任公司电力科学研究院
张迅Zhang Xun贵州电网有限责任公司电力科学研究院
肖宁Xiao Ning贵州电网有限责任公司
刘君Liu Jun贵州电网有限责任公司电力科学研究院
摘要点击次数: 495
中文摘要:
      针对设备出现重载和长期超负荷运行容易导致故障甚至设备烧损的问题,本文提出了基于主变负载状况的变压器负荷预测和风险评估模型。首先,分析了影响主变负载的因素,为研究不同因素对主变负载的影响程度,计算各因素间的相关系数矩阵和梯度提升树,以便相关人员对主变负载预测和风险评估的结果进行分析,找出过载原因,及时处理。其次,采用奇异谱分析和BP神经网络对变压器负载进行预测,利用预测的负荷建立主变负荷风险评估模型,综合考虑负载相关因子和后果严重度。最后,算例分析证明了所提模型的可行性。
英文摘要:
      Aiming at the problem that the heavy load and long-term overload operation of equipment can easily lead to failures and even equipment burnout, this paper proposes a transformer load forecasting and risk assessment model based on the load status of the main transformer. First, the factors affecting the load of the main transformer are analyzed. In order to study the degree of influence of different factors on the load of the main transformer, the correlation coefficient matrix and the gradient promotion tree between the factors are calculated so that the relevant personnel can carry out the results of the main transformer load prediction and risk assessment. Analyze, find out the cause of overload, and deal with it in time. Secondly, use singular spectrum analysis and BP neural network to predict the load of the transformer, use the predicted load to establish a risk assessment model for the main transformer load, and comprehensively consider the load-related factors and the severity of the consequences. Finally, the analysis of a calculation example proves the feasibility of the proposed model.
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