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戴志辉,耿宏贤,刘媛,吴道钰,刘悦,杨鑫.基于大数据的继电保护运维管理系统的设计与实现[J].电测与仪表,2025,62(1):80-88.
Dai Zhihui,Geng Hongxian,Liu yuan,Wu Daoyu,Liu Yue,Yang Xin.Design and implementation of operation and maintenance management system for relay protection based on big data[J].Electrical Measurement & Instrumentation,2025,62(1):80-88.
基于大数据的继电保护运维管理系统的设计与实现
Design and implementation of operation and maintenance management system for relay protection based on big data
DOI:10.19753/j.issn1001-1390.2025.01.010
中文关键词:  继电保护  Access数据库  关联规则  可靠度函数  状态检修
英文关键词:relay protection, Access database, correlation rule, reliability function, condition maintenance
基金项目:国家自然科学基金(51877084)
                 
作者中文名作者英文名单位
戴志辉Dai Zhihui华北电力大学电气与电子工程学院
耿宏贤Geng Hongxian华北电力大学电气与电子工程学院
刘媛Liu yuan国网兰州供电公司
吴道钰Wu Daoyu华北电力大学电气与电子工程学院
刘悦Liu Yue华北电力大学电气与电子工程学院
杨鑫Yang Xin华北电力大学电气与电子工程学院
摘要点击次数: 348
中文摘要:
      在双碳背景下,促进清洁能源消纳与碳减排已成为电网发展的重要目标。提出了一种优化方法,考虑可再生能源不确定性与系统功率储备进行系统调度。在预测误差分析的基础上,提出了一种基于负荷损失概率的评估方法,以确定系统运行储备功率。将系统运营成本和二氧化碳排放量建模为优化目标。优化过程包括两个阶段,在第一阶段优化中利用混合整数线性规划方法进行确定性优化,生成具有规定功率储备要求的发电机组组合。在第二阶段优化中考虑预测不确定性,对运行计划进行调整,使用可控发电机来处理预测偏差。将不同方法下可用运行储备功率、成本和二氧化碳排放量在仿真中进行了对比。与传统大数据技术及智能电网的发展为继电保护系统历史数据进行深层次挖掘提供了支撑,以此为基础研究了基于大数据的继电保护运维管理系统。文章针对基于大数据的继电保护运维管理系统进行设计,详细阐述了系统架构、数据库设计、系统功能模块、系统实现。系统在原始数据预处理的基础上进行数据可视化,从统计分析和动态分析两个角度对保护设备进行评估,实现了设备失效数据的统计计算、设备缺陷关联性分析、运行水平评估以及设备状态检修功能。系统实现了继电保护设备运维全流程管理,最终服务于继电保护检修工作,能够为运行人员状态检修提供参考,对于减小维修的盲目性、提高检修工作效率具有参考价值。
英文摘要:
      The development of big data technology and smart grid provides support for deep mining of historical data of relay protection systems. In view of this, the operation and maintenance management system of the relay protection system based on big data is studied. This paper designs the relay protection operation and maintenance management system based on big data, and expounds the system architecture, database design, system function modules and system implementation in detail. Data visualization is performed on the basis of raw data preprocessing, which is followed by the evaluation on protective equipment in terms of both statistical and dynamic analysis. Statistical calculation of failure data, correlation analysis of defect data, operation level evaluation and condition maintenance function are then implemented. The system realizes the whole process management of relay protection equipment operation and maintenance, and finally serves the relay protection maintenance work, which is significant for reducing the blindness of maintenance, and improving the maintenance efficiency.
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