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王中敏,李振东,王琳,陈尧,崔胜胜.基于智能计量系统的配电网监测与状态估计方法研究[J].电测与仪表,2025,62(3):147-156.
WANG Zhongmin,LI Zhendong,WANG Lin,CHEN Yao,CUI Shengsheng.Research on distribution network monitoring and state estimation method based on intelligent metering system[J].Electrical Measurement & Instrumentation,2025,62(3):147-156.
基于智能计量系统的配电网监测与状态估计方法研究
Research on distribution network monitoring and state estimation method based on intelligent metering system
DOI:10.19753/j.issn1001-1390.2025.03.018
中文关键词:  智能计量  状态监测  智能电网
英文关键词:intelligent metering, condition monitoring, smart grid
基金项目:国家电网青海公司科技项目 (632807160031)
              
作者中文名作者英文名单位
王中敏WANG Zhongmin国网青海省电力公司营销服务中心, 西宁 810016
李振东LI Zhendong国网青海省电力公司营销服务中心, 西宁 810016
王琳WANG Lin国网青海省电力公司营销服务中心, 西宁 810016
陈尧CHEN Yao国网青海省电力公司营销服务中心, 西宁 810016
崔胜胜CUI Shengsheng国网青海省电力公司营销服务中心, 西宁 810016
摘要点击次数: 305
中文摘要:
      基于智能电能表的测量可为未来电网的管理提供新的模式。文中提出了一种新的状态估计方法,利用智能电能表计量来监测配电网。推导了计算电压和功率不确定度所需的解析表达式,该不确定度是智能电能表数量及其精度特性的函数。对变压器进行建模,以便将低压电网状态评估结果充分应用到中压电网的状态评估中。使用不确定性传播理论对状态评估水平进行协调,以最大化精度性能。给出了配电系统不同层级状态估计的精度性能。介绍了用于互连不同电压等级评估模型的云架构。在仿真中对所提出的方法进行了测试,结果表明所提出的方法在保证评估精度的同时,计算时间可显著减少,可适用于配电网实时状态评估与监测。
英文摘要:
      The smart electricity meter-based measurement can provide a new model for the management of power grid in the future. This paper presents a new state estimation method, which uses smart electricity meter measurement to monitor the distribution network. The analytical expressions required to calculate the uncertainty of voltage and power are derived, which is a function of the number of smart electricity meters and their accuracy characteristics. The transformer is modeled in order to fully apply the state evaluation results of low-voltage power grid to the state evaluation of medium-voltage power grid. The uncertainty propagation theory is used to coordinate the state evaluation level to maximize the accuracy performance. The accuracy performance of different levels of state estimation of distribution system is given. The cloud architecture for interconnecting different voltage level evaluation models is also introduced. The proposed method is tested in the simulation. The results show that the proposed method can not only ensure the evaluation accuracy, but also significantly reduce the calculation time. It is suitable for real-time state evaluation and monitoring of distribution network.
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