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闫明文,刘惠颖,宫游,李兴刚,文茹馨,廖小兵.基于改进Benders分解的配电网扩展规划机会约束优化方法[J].电测与仪表,2023,60(1):124-131.
Yan Mingwen,Liu Huiwen,Gong You,Li Xinggang,Wen Ruxin,Liao Xiaobing.Chance-constrained optimization method for distribution network expansion planning based on modified Benders decomposition[J].Electrical Measurement & Instrumentation,2023,60(1):124-131.
基于改进Benders分解的配电网扩展规划机会约束优化方法
Chance-constrained optimization method for distribution network expansion planning based on modified Benders decomposition
DOI:10.19753/j.issn1001-1390.2023.01.018
中文关键词:  配电网扩展规划  混合整数二阶锥规划  两阶段随机优化  机会约束  双线性Benders分解
英文关键词:distribution network expansion planning, mixed integer second-order cone programming, two-stage stochastic optimization, chance-constraints, bilinear Benders decomposition
基金项目:国家电网公司科技资助项目(522807150014)
                 
作者中文名作者英文名单位
闫明文Yan Mingwen国网黑龙江省电力有限公司供电服务中心, 哈尔滨 150000
刘惠颖Liu Huiwen国网黑龙江省电力有限公司供电服务中心, 哈尔滨 150000
宫游Gong You国网黑龙江省电力有限公司供电服务中心, 哈尔滨 150000
李兴刚Li Xinggang国网黑龙江省电力有限公司供电服务中心, 哈尔滨 150000
文茹馨Wen Ruxin国网黑龙江省电力有限公司供电服务中心, 哈尔滨 150000
廖小兵Liao Xiaobing武汉工程大学 电气信息学院, 武汉 430205
摘要点击次数: 2182
中文摘要:
      为了解决已有配电系统规划中非线性潮流模型建模问题和不确定性优化效率问题,文中提出了基于双线性Benders分解的配电网扩展规划机会约束优化方法。通过在规划投资层面和运行优化层面进行分阶段,构建了两阶段随机混合整数二阶锥规划模型;为了避免极端场景下导致的高昂投资成本,进一步扩展了传统的Benders分解方法,设计了基于双线性Benders分解的机会约束优化方法。通过三个算例系统验证了所提方法具有强健的鲁棒性。
英文摘要:
      In order to solve the problem of nonlinear power flow model modeling and uncertainty optimization efficiency in existing distribution system planning, a chance-constrained optimization method for distribution network expansion planning based on bilinear Benders decomposition is proposed. A two-stage stochastic mixed integer second-order cone programming model is constructed by stages at the planning investment level and operation optimization level. In order to avoid the high investment cost caused by extreme scenarios, the traditional Benders decomposition method is further extended, and a chance-constrained optimization method based on bilinear Benders decomposition is designed. The strong robustness performance of the proposed method is verified by three examples.
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