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黄刚,潘李克,何成章,杨成丰,李忠,弓少康.基于S-G和CEEMDAN技术的光纤光栅传感信号降噪方法研究[J].电测与仪表,2025,62(2):69-75.
Huang Gang,Pan Like,He Chengzhang,Yang Chengfeng,Li Zhong,Gong Shaokang.Research on de-noising method of optical fiber grating sensing signal based on S-G and CEEMDAN technology[J].Electrical Measurement & Instrumentation,2025,62(2):69-75.
基于S-G和CEEMDAN技术的光纤光栅传感信号降噪方法研究
Research on de-noising method of optical fiber grating sensing signal based on S-G and CEEMDAN technology
DOI:10.19753/j.issn1001-1390.2025.02.009
中文关键词:  光纤光栅  传感系统  信号降噪方法  CEEMDAN方法  S-G滤波
英文关键词:fiber Bragg grating, sensing system, signal de-noising method, CEEMDAN method, S-G filtering
基金项目:国家重点研发计划项目资助(2017YFB0903100);国网浙江省电力公司科技项目(2020-YF-YJSY-01)
                 
作者中文名作者英文名单位
黄刚Huang Gang永嘉县电力实业有限公司
潘李克Pan Like永嘉县电力实业有限公司
何成章He Chengzhang国网永嘉县供电有限公司
杨成丰Yang Chengfeng永嘉县电力实业有限公司
李忠Li Zhong永嘉县电力实业有限公司
弓少康Gong Shaokang南京航空航天大学 自动化学院
摘要点击次数: 340
中文摘要:
      针对现有信号降噪方法在光纤布拉格光栅传感系统信号处理中存在的精度低和可靠性差等问题,基于光纤布拉格光栅传感原理,提出了一种结合自适应噪声完全集合经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise, CEEMDAN)方法和S-G滤波方法的光纤布拉格光栅传感系统信号降噪方法。采用CEEMDAN方法对传感系统信号进行分解,对分解后的内涵模态分解(intrinsic mode functions, IMF)分量进行S-G滤波,并对滤波后的IMF分量进行重构。通过试验对多种含噪情况进行对比分析,验证了所提方法的可行性。结果表明,与传统的降噪方法相比,该方法具有更好的降噪性能,波长波动大幅降低超过90%,在信噪比(signal-to-noise radio, SNR)和峰值信噪比(peak signal-to-noise radio, PSNR)指标上提高1 dB左右,可以在保持传感信号细节特征的前提下有效地降低信号噪声,具有一定的实用价值。
英文摘要:
      Aiming at the problems of low accuracy and poor reliability of existing signal de-noising methods in the signal processing of fiber Bragg grating sensing system, based on the principle of fiber Bragg grating sensing, a signal de-noising method of fiber Bragg grating sensing system combining complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise (CEEMDAN) method and S-G filtering method is proposed. The CEEMDAN method is used to decompose the sensor system signal, perform S-G filtering on the decomposed intrinsic mode functions (IMF) component, and reconstruct the filtered IMF component. Through the comparative analysis of various noise containment conditions, the feasibility of the proposed method is verified. The results show that compared with the traditional de-noising method, the proposed method has better de-noising performance, the wavelength fluctuation is greatly reduced by more than 90%, and the signal-to-noise radio (SNR) and peak signal-to-noise radio (PSNR) indicators are increased by about 1dB, which can effectively reduce the signal noise under the premise of maintaining the detailed characteristics of the sensing signal, which has certain use value.
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