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赵晶晶,朱炯达,刘帅,李梓博,杜明.基于集群划分的配电网多时间尺度分布式有功-无功协同优化方法[J].电测与仪表,2024,61(10):57-66.
Zhao Jingjing,Zhu Jiongda,Liu Shuai,Li Zibo,Du Ming.Multi-timescale distributed active and reactive power coordinated optimization method of distributed network based on cluster division[J].Electrical Measurement & Instrumentation,2024,61(10):57-66.
基于集群划分的配电网多时间尺度分布式有功-无功协同优化方法
Multi-timescale distributed active and reactive power coordinated optimization method of distributed network based on cluster division
DOI:10.19753/j.issn1001-1390.2024.10.008
中文关键词:  分布式电源  集群划分  多时间尺度  有功-无功协同  同步交替方向乘子法
英文关键词:distributed generation, cluster partition, multi-timescale, active-reactive coordinated, SADMM
基金项目:国家自然科学基金资助项目( 52177098)
              
作者中文名作者英文名单位
赵晶晶Zhao Jingjing上海电力大学
朱炯达Zhu Jiongda上海电力大学
刘帅Liu Shuai上海电力大学
李梓博Li Zibo上海电力大学
杜明Du Ming上海电力大学
摘要点击次数: 453
中文摘要:
      分布式电源大规模接入配电网增大了配电网应对源荷不确定性及传统集中调控模式的难度,因此文章提出一种基于配电网集群划分的多时间尺度分布式有功-无功协同优化方法。该方法首先在日前调度层面,建立集中式有功-无功协同优化模型,安排长时间尺度调节设备功率及启停计划。然后基于日前调度结果,考虑分布式光伏及负荷日前预测误差对电压带来的影响,建立配电网分布式电源集群划分模型。在日内调度层面,基于分布式电源集群划分结果及同步交替方向乘子法,以日运行成本最优及电压偏差最小为目标,建立分布式有功-无功协同优化模型,修正各连续调节设备日前功率计划。最后,以IEEE33节点系统为例,验证了文章所提方法有效性。
英文摘要:
      Large scale distributed generation (DG) connected into the distribution network (DN) increases the difficulty of DN to cope with the uncertainty and centralized control. Therefore, this paper proposes a multi-timescale distributed active-reactive coordinated optimization method based on DG cluster (DGC) of DN. At the day-ahead level, a centralized active-reactive power coordinated optimization model is established to arrange the power and start-stop plan of long-time adjustment equipment. Then, considering the influence of DG and load forecast errors on voltage, a DGC cluster partition model is established based on day-ahead scheduling result. At the intraday level, targeting the minimum of optimal cost and voltage deviation, a distributed active-reactive power coordinated optimization model is established based on DGC and SADMM, to revise the day-ahead power plan of each continuous adjustment equipment. Finally, taking the IEEE33-node system as an example, the effectiveness of the proposed method is verified.
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