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霍飒,张立梅,吴玉洁,高立艾,刘永福.计及低碳运行的综合能源站的优化配置研究[J].电测与仪表,2024,61(9):23-31.
HUO Sa,ZHANG Limei,WU Yujie,GAO Liai,LIU Yongfu.Research on optimal configuration of integrated energy stations considering low-carbon operation[J].Electrical Measurement & Instrumentation,2024,61(9):23-31.
计及低碳运行的综合能源站的优化配置研究
Research on optimal configuration of integrated energy stations considering low-carbon operation
DOI:10.19753/j.issn1001-1390.2024.09.003
中文关键词:  综合能源  优化配置  Voronoi图  NSGAII
英文关键词:integrated energy, optimal configuration, Voronoi diagram, NSGAII
基金项目:国家电网公司科技项目(2020YF-10);河北省重点研发计划项目(20327307D);河北省高等学校科学研究重点项目(ZD2017036)
              
作者中文名作者英文名单位
霍飒HUO Sa河北农业大学 信息科学与技术学院
张立梅ZHANG Limei河北农业大学 信息科学与技术学院
吴玉洁WU Yujie河北农业大学 信息科学与技术学院
高立艾GAO Liai河北农业大学 机电工程学院
刘永福LIU Yongfu河北农业大学 信息科学与技术学院
摘要点击次数: 434
中文摘要:
      为推动新型能源体系建设,促进“双碳”目标的实现,能源系统合理的优化配置至关重要。介绍了一种计及低碳运行的综合能源站的优化配置方法,文中分析能源站选址影响因素,利用Voronoi图及空心圆策略确定综合能源站候选位置集,并依据最小综合负荷矩确定最终安装位置。以综合能源站配置的设备类型及容量为决策变量,从环境和经济利益两方面建立了年总成本及碳排放量最少的多目标优化配置模型,提出了一种改进的带精英策略的快速非支配排序遗传算法(nondominated sorting genetic algorithm Ⅱ, NSGAⅡ)对模型进行求解。针对Pareto解集的多样性,利用模糊隶属度法进行决策。算例仿真结果证明了所提出的候选位置可降低优化求解的搜索空间,所建立的优化配置模型具备可行性和有效性,能够反映综合能源站经济性和碳减排效果。
英文摘要:
      To promote the construction of a new energy system and facilitate the realization of the "dual carbon" goal, a rational and optimal allocation of energy system is essential. This paper introduces an optimal configuration method of integrated energy station considering low-carbon operation. Firstly, the factors influencing the location of the energy station are analyzed, the Voronoi diagram and the hollow circle strategy are used to determine the candidate location set of integrated energy stations, and the final installation location is determined according to the minimum integrated load moment. Then, a multi-objective optimal allocation model with the least total annual cost and carbon emissions in terms of both environmental and economic benefits is developed with the type and capacity of the equipment allocated to the integrated energy station as the decision variables, and an improved fast non-dominated ranking genetic algorithm with elite strategy (NSGA II) is proposed to solve the model. Finally, for the diversity of Pareto solution sets, the fuzzy subordination method is used for decision making. The simulation results of the algorithm prove that the proposed candidate locations can reduce the search space of the optimal solution, and the established optimal configuration model is feasible and effective, which can reflect the economy and carbon reduction effect of the integrated energy station.
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