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李世明,卢建刚,郭文鑫,余志文,赵瑞锋,曾凯文.差分隐私数字电网调度运行数据研究[J].电测与仪表,2025,62(8):68-74.
LI Shiming,LU Jiangang,GUO Wenxin,YU Zhiwen,ZHAO Ruifeng,ZENG Kaiwen.Research on smart grid dispatching operation data with differential privacy[J].Electrical Measurement & Instrumentation,2025,62(8):68-74.
差分隐私数字电网调度运行数据研究
Research on smart grid dispatching operation data with differential privacy
DOI:j.issn1001-1390.2025.08.008
中文关键词:  电力调度运行数据  差分隐私  K-means算法  数据中台
英文关键词:operation data of electric power dispatching center, differential privacy, K-means algorithm, data center
基金项目:南方电网公司科技项目资助 项目编号∶036000KK52200012/GDKJXM20200487,项目名称:数字能源生态环境下电网调度运行中台架构设计及关键技术研究
                 
作者中文名作者英文名单位
李世明LI Shiming广东电网有限责任公司电力调度控制中心
卢建刚LU Jiangang广东电网有限责任公司电力调度控制中心
郭文鑫GUO Wenxin广东电网有限责任公司电力调度控制中心
余志文YU Zhiwen广东电网有限责任公司电力调度控制中心
赵瑞锋ZHAO Ruifeng广东电网有限责任公司电力调度控制中心
曾凯文ZENG Kaiwen广东电网有限责任公司电力调度控制中心
摘要点击次数: 72
中文摘要:
      针对在电力调度运行数据上进行数据分析而带来的用户隐私泄露问题,文章提出一种满足差分隐私的用户用电模式分析方法。文章对原始时序数据进行K-means聚类分析,获得划分用户用电模式的最优个数。文中提出了一种满足差分隐私的聚类分析方法,其在生成聚类簇和计算簇内质心时加入拉普拉斯噪声,之后再通过平滑函数对簇内质心数据进行降噪,提高数据可用性。在真实数据集REDD上进行算法测试。实验结果表明,该算法在分析电力调度运行数据的同时,既实现了隐私保护,又提高了隐私数据可用性。
英文摘要:
      Aiming at the problem of user privacy leakage caused by data analysis on power dispatching operation data, this paper proposes a differential privacy analysis method for the power consumption pattern of users. We use K-means clustering method on the original time series data to obtain the optimal number of the power consumption patterns of users. We propose a differential privacy clustering analysis method, which adds Laplacian noise when generating clusters and calculating the centroid within clusters, and then, de-noises the centroid data within clusters by smoothing function to improve the data availability. The algorithm is tested on real dataset REDD. The experimental results show that the proposed algorithm not only achieves privacy protection, but also improves the availability of privacy data when analyzing the operation data of power dispatching.
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