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黄敬尧,张扬,张丙旭.计及电动汽车碳交易的电力系统经济调度方法[J].电测与仪表,2025,62(8):11-19.
HUANG Jingyao,ZHANG Yang,ZHANG Bingxu.Economic dispatching method of electric power system considering carbon trading of electric vehicles[J].Electrical Measurement & Instrumentation,2025,62(8):11-19.
计及电动汽车碳交易的电力系统经济调度方法
Economic dispatching method of electric power system considering carbon trading of electric vehicles
DOI:j.issn1001-1390.2025.08.002
中文关键词:  电动汽车  充电模式  可调度能力  碳配额  碳交易  灰狼算法  经济调度
英文关键词:electric vehicles, charging mode, schedulable capability, carbon quota, carbon trading, grey wolf optimization algorithm, economic dispatching
基金项目:国家自然科学基金资助项目(51907104 )
        
作者中文名作者英文名单位
黄敬尧HUANG Jingyao三峡大学 电气与新能源学院
张扬ZHANG Yang三峡大学 电气与新能源学院
张丙旭ZHANG Bingxu华北电力大学 电气与电子工程学院
摘要点击次数: 87
中文摘要:
      电动汽车兼具源、荷双重属性,为凸显其在调节电网负荷、促进可再生能源消纳、降低碳排放方面的积极作用,文章构建了计及电动汽车碳交易的电力系统经济调度模型。基于电动汽车充电场景,对充电模式进行细分并提出可调度能力的量化分析方法;在此基础上,通过参照传统燃料汽车的碳排放,分析电动汽车的碳配额并构建了电动汽车碳交易机制;以系统发电成本和系统碳排放总成本最小为目标构建了优化模型。借助灰狼优化算法,并引入动态步长演进策略和纵横交叉策略进行改进,实现了经济调度模型的高效求解。算例分析表明,改进后的算法具有更高的迭代效率和更高的求解精度;模型可以减小负荷峰谷差,实现“削峰填谷”;模型中的碳交易机制可以引导电动汽车充电时优先消纳可再生能源,提高可再生能源的消纳率,同时降低系统的碳排放成本。
英文摘要:
      Electric vehicles (EV) have both source and load properties. In order to highlight their positive role in regulating grid load, promoting renewable energy consumption and reducing carbon emissions, this paper constructs an economic dispatching model of electric power system considering carbon trading of EV. Based on the EV charging scenario, the charging mode is subdivided and the quantified analysis method of schedulable capability is proposed. Furthermore, by referring to the carbon emission of traditional fuel vehicles, the carbon quota of EV is analyzed and the carbon trading mechanism of EV is constructed. An optimization model was constructed with the goal of minimizing the total cost of the power generation and carbon emissions of system. The grey wolf optimization(GWO)algorithm is used and the dynamic step evolution strategy and criss-cross strategy are introduced to improve the solving efficiency of economic dispatching model. Example analysis shows that the improved algorithm has higher iteration efficiency and higher solving accuracy. The model can reduce the load peak-valley difference and realize "peak cutting and valley filling". The carbon trading mechanism in the model can guide EV to prioritize the consumption of renewable energy when charging, which improves the consumption rate of renewable energy and reduces the carbon emission cost of the system.
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