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朱毓,金耀,陶琳,鲍震峰,龚国庆,周尧.基于系统寿命分布的智能电能表时钟电池欠压预测研究[J].电测与仪表,2023,60(12):189-195.
zhuyu,jinyao,taolin,baozhenfeng,gongguoqing,zhouyao.Prediction methods of clock battery undervoltage for smart electricity meters based on system reliability synthesis[J].Electrical Measurement & Instrumentation,2023,60(12):189-195.
基于系统寿命分布的智能电能表时钟电池欠压预测研究
Prediction methods of clock battery undervoltage for smart electricity meters based on system reliability synthesis
DOI:10.19753/j.issn1001-1390.2023.12.028
中文关键词:  电能表  时钟电池  电池欠压  系统寿命分布  系统可靠性综合
英文关键词:Electricity meter  clock battery  battery undervoltage  system life distribution  system reliability synthesis
基金项目:国网安徽省电力公司科技项目“基于5G和广域低功耗通信技术的泛在电力物联网业务感知接入研究与应用”(SGAHXT00TKJS2000033)
                 
作者中文名作者英文名单位
朱毓zhuyu国网安徽省电力有限公司营销服务中心
金耀jinyao国网安徽省电力有限公司营销服务中心
陶琳taolin国网安徽省电力有限公司营销服务中心
鲍震峰baozhenfeng国网安徽省电力有限公司营销服务中心
龚国庆gongguoqing国网安徽省电力有限公司营销服务中心
周尧zhouyao国网安徽省电力有限公司营销服务中心
摘要点击次数: 1599
中文摘要:
      电池欠压故障在智能电能表现场运行过程中具有普遍性,由于电池欠压诱发原因,可靠性数据来源具有多样性,使得在现场运行上开展电池欠压量化评价困难,尚缺少适用的时钟电池欠压的评估与预测方法。文中方法从时钟电池回路层面梳理各组成单元可靠性逻辑关系,针对电池欠压故障模式构建时钟电池回路系统可靠性模型,创新性地提出时变权重构建系统寿命分布模型,提出基于系统可靠性综合理论的时钟电池欠压预测方法,实现综合利用单元性能退化数据、寿命数据以及寿命分布信息以预测时钟电池欠压事件触发时间,解决组成单元可靠性信息多样性条件下电能表时钟电池欠压量化评价困难的问题,最后以现场运行表计时钟欠压故障案例验证文中方法的有效性。
英文摘要:
      The battery undervoltage fault is common in the field operation of smart meters. Due to the diverse causes of battery undervoltage and reliability data sources, it is difficult to carry out quantitative evaluation of battery undervoltage in engineering, and there is still a lack of engineering-applicable clock battery undervoltage evaluation and prediction methods. This method sorts out the reliability logic relationship of each component unit from the clock battery circuit level and constructs a system reliability model of the clock battery circuit for the battery undervoltage fault mod, then a time-varying weight model for system life distribution and a method for undervoltage prediction of clock battery based on system reliability synthesis theory are innovatively proposed. It realizes the comprehensive utilization of unit performance degradation data, life data and life distribution information to predict the trigger time of clock battery undervoltage event and solves the difficult problem of quantitative evaluation of the battery undervoltage of clock of electricity meter under the condition of diversity of reliability information of the constituent units. Finally, an engineering example is used to verify the effectiveness of this method.
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