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曾志辉,尹路路,李雪强,杨明.直流微网群多储能协调控制及容量配置研究[J].电测与仪表,2025,62(9):186-193.
ZENG Zhihui,YIN Lulu,LI Xueqiang,YANG Ming.Research on coordinated control and capacity allocation of multi-energy storage in DC micro-grid cluster[J].Electrical Measurement & Instrumentation,2025,62(9):186-193.
直流微网群多储能协调控制及容量配置研究
Research on coordinated control and capacity allocation of multi-energy storage in DC micro-grid cluster
DOI:10.19753/j.issn1001-1390.2025.09.021
中文关键词:  微网群  协调控制  功率界限  分散储能  集中储能  容量配置
英文关键词:micro-grid cluster, coordinated control, power limit, decentralized energy storage, centralized energy storage, capacity allocation
基金项目:国家自然科学基金资助项目(U1804143);河南省重点研发与推广专项项目(科技攻关)(222102220034)
           
作者中文名作者英文名单位
曾志辉ZENG Zhihui河南理工大学
尹路路YIN Lulu河南理工大学 电气工程与自动化学院
李雪强LI Xueqiang河南理工大学 电气工程与自动化学院
杨明YANG Ming河南理工大学 电气工程与自动化学院
摘要点击次数: 68
中文摘要:
      为了提高微网群储能容量利用率、降低储能系统经济成本,提出了一种基于“集中+分散”储能模式的微网群多储能系统。根据各子网储能要求,选取合理的平抑波动功率界限,采用“集中+分散”多储能协调控制策略,实现系统功率波动平抑,并运用改进的蝙蝠算法实现“集中+分散”多储能的最佳容量配置。经仿真验证,提出的“集中+分散“多储能协调控制策略及“集中+分散”多储能最佳容量配置,可实现微网群子网间能量共享,提高储能容量利用率,有效降低了网群中储能系统的经济成本。
英文摘要:
      In order to improve the utilization of energy storage capacity in micro-grid cluster and reduce the economic cost of energy storage system, a multi-energy storage system of micro-grid cluster based on "centralized+decentralized" energy storage mode is proposed. According to the energy storage requirements of each subnet, the reasonable power limit for stabilizing fluctuations is selected. The "centralized+decentralized" multi-energy storage coordinated control strategy is adopted to achieve the stabilization of system power fluctuations, and the improved bat algorithm is used to obtain the optimal capacity configuration of "centralized+decentralized" multi-energy storage. Through simulation verification, the energy sharing among microgrid clusters is realized by the proposed "centralized+decentralized" multi-energy storage coordination control strategy and the optimal capacity configuration of "centralized+decentralized" multi-energy storage, the utilization rate of energy storage capacity is improved, and the economic cost of energy storage system in the network cluster is effectively reduced.
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