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陆健,邹晓峰,李凡,陈思源,刘小波.考虑分布式新能源及其随机性的智能电网自愈控制研究[J].电测与仪表,2025,62(7):156-164.
LU Jian,ZOU Xiaofeng,LI Fan,CHEN Siyuan,LIU Xiaobo.Research on Self-healing of Intelligent Power Grid Considering the Randomness of Distributed New Energy[J].Electrical Measurement & Instrumentation,2025,62(7):156-164.
考虑分布式新能源及其随机性的智能电网自愈控制研究
Research on Self-healing of Intelligent Power Grid Considering the Randomness of Distributed New Energy
DOI:j.issn1001-1390.2025.07.018
中文关键词:  配电网  自愈控制  分布式光伏新能源  线性化  场景树方法
英文关键词:distribution  grid, self-healing  control, distributed  photovoltaic power, linearization, scenario  tree method
基金项目:国家电网有限公司科技项目(52094022003R)
              
作者中文名作者英文名单位
陆健LU Jian国网上海市电力公司电力科学研究院
邹晓峰ZOU Xiaofeng国网上海市电力公司电力科学研究院
李凡LI Fan国网上海市电力公司电力科学研究院
陈思源CHEN Siyuan国网上海市电力公司市区供电公司
刘小波LIU Xiaobo上海欣能信息科技发展有限公司
摘要点击次数: 10
中文摘要:
      提高配电网在故障情况下的自愈能力对于保障电网的稳定运行和用户用电的可靠性,以及电网的智能化程度具有重要意义。针对含有分布式新能源的配电网系统,文章研究了考虑分布式新能源发电及其随机性的配电网自愈控制优化运行问题。首先论述了含有分布式光伏新能源的配电网系统运行结构和模型,然后在考虑分布式光伏发电不确定性的基础上构建了配电网自愈控制的含混合整数的随机规划模型,并提出利用场景树方法和线性化方法将原自愈控制问题转化为混合整数规划进行求解。最后,通过实验分析验证了在考虑分布式电源和负荷的随机性时文中所述自愈控制方法的有效性。
英文摘要:
      Improving the self-healing ability of distribution grid under fault conditions is of great significance to ensure the stable operation of power grid, the reliability of power supply to users, and the intelligence of power grid. For distribution network with distributed new energy, this paper studies the self-healing control problem of distribution network considering the randomness of distributed new energy generation. This paper first discusses the operation structure and model of distribution network with distributed photovoltaic power, then constructs a mixed-integer stochastic programming model for distribution network self-healing control considering the uncertainty of distributed photovoltaic power generation, and proposes the scenario tree method and linearization method to transform the original self-healing control problem into a mixed-integer linear programming for solution. Finally, the effectiveness of the self-healing control method considering the randomness of distributed power generation and load described in this paper is verified by experimental analysis.
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