• 设为首页
  • 加入收藏
  • 联系邮箱
  • 网站首页
  • 期刊介绍
    • 期刊简介
    • 历任主编
    • 期刊荣誉
  • 编委会
    • 社长及主编
    • 主任委员
    • 编委名单
  • 投稿指南
    • 作者须知
    • 投稿步骤
    • 范文(规范细则)
    • 稿件处理流程
    • 著作权转让协议
  • 期刊影响力
  • 开放获取
  • 出版道德政策
    • 出版伦理声明
    • 学术不端认定和处理方法
    • 广告及市场推广
    • 同行评议流程
    • 斟误和撤回
    • 回避制度
    • 文章署名及版权转让
  • 历年目次
  • 联系我们
  • English
站内检索    
 
徐永胜,王理想,安全振,王威,苏文斌,李维波.改进灰色-马尔科夫模型的智能电表更换数量精准预测方法[J].电测与仪表,2025,62(2):195-201.
Xu Yongsheng,Wang Lixiang,An Quanzhen,Wang Wei,Su Wenbin,Li Weibo.Improved grey-Markov model for accurate prediction of smart meter replacement number[J].Electrical Measurement & Instrumentation,2025,62(2):195-201.
改进灰色-马尔科夫模型的智能电表更换数量精准预测方法
Improved grey-Markov model for accurate prediction of smart meter replacement number
DOI:10.19753/j.issn1001-1390.2025.02.024
中文关键词:  智能电表  灰色模型  马尔可夫模型  更换数量预测
英文关键词:smart meter, gray model, Markov model, replacement quantity forecast
基金项目:国家重点研发计划项目(2020YFB1506802); 国家自然科学基金面上项目(51977164)
                 
作者中文名作者英文名单位
徐永胜Xu Yongsheng河南许继仪表有限公司
王理想Wang Lixiang河南许继仪表有限公司
安全振An Quanzhen河南许继仪表有限公司
王威Wang Wei河南许继仪表有限公司
苏文斌Su Wenbin武汉理工大学 自动化学院
李维波Li Weibo武汉理工大学 自动化学院
摘要点击次数: 305
中文摘要:
      智能电能表作为配用电管理的核心设备,日益成为智能化住宅的控制中心。准确预测智能电能表的更换数量,对有效降低智能电能表的运行和检修成本、大幅提升智能电网运行安全性具有重要意义。文章围绕如何准确预测样本少、数据统计不充分的智能电能表更换数量的问题,对改进的灰色-马尔科夫模型进行研究。首先,基于加权平均弱化缓冲算子修正数据的改进灰色模型预测智能电能表的更换数量;再利用马尔科夫模型对改进的灰色模型预测结果进行优化,最大限度提高智能电能表更换数量的预测精度。智能电能表实际更换案例进一步验证了该模型在准确预测更换数量方面的有效性。
英文摘要:
      As the core equipment of power distribution management, smart meter is becoming the control center of intelligent house. Accurately predicting the replacement number of smart meters is of great significance to effectively reduce the operation and maintenance cost of smart meters and greatly improve the operation security of smart grid. This paper focuses on how to accurately predict the replacement number of smart meters with few samples and insufficient data statistics, and studies the improved gray-Markov model. Firstly, an improved grey model based on weighted average weakening buffer operator modified data predicts the number of smart meter replacements. Markov model is used to optimize the prediction results of the improved grey model, and maximize the prediction accuracy of the replacement number of smart meters. The actual replacement case of smart meters further verifies the validity of this model in predicting the replacement quantity accurately.
查看全文  查看/发表评论  下载PDF阅读器
关闭
  • 哈尔滨电工仪表研究所有限公司
  • 中国电工仪器仪表信息网
  • 中国仪器仪表学会
  • 中华人民共和国新闻出版总署
  • 中国科技期刊编辑学会
  • 黑龙江省科学技术协会
  • 编辑之家
  • 中国知网
  • 万方数据库
  • 维普网
  • 北极星电力网
  • 中华中控网
  • 网站首页
  • 期刊介绍
    • 期刊简介
    • 历任主编
    • 期刊荣誉
  • 编委会
    • 社长及主编
    • 主任委员
    • 编委名单
  • 投稿指南
    • 作者须知
    • 投稿步骤
    • 范文(规范细则)
    • 稿件处理流程
    • 著作权转让协议
  • 期刊影响力
  • 开放获取
  • 出版道德政策
    • 出版伦理声明
    • 学术不端认定和处理方法
    • 广告及市场推广
    • 同行评议流程
    • 斟误和撤回
    • 回避制度
    • 文章署名及版权转让
  • 历年目次
  • 联系我们
地址:哈尔滨市松北区创新路2000号    邮编:150028
邮箱:dcyb@vip.163.com    电话:0451-86611021;87186023
© 2012 电测与仪表    哈公网监备2301003445号
黑ICP备11006624号-1
技术支持:北京勤云科技发展有限公司