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王勇,王春生,宋卓然,李剑峰,黄玉辉,姚林朋.计及碳交易与柔性负荷的多能园区优化调度策略[J].电测与仪表,2025,62(10):54-64.
WANG Yong,WANG Chunsheng,SONG Zhuoran,LIJianfeng,HUANG Yuhui,YAO Linpeng.Optimal scheduling strategy of multi-energy park considering carbon trading and flexible load[J].Electrical Measurement & Instrumentation,2025,62(10):54-64.
计及碳交易与柔性负荷的多能园区优化调度策略
Optimal scheduling strategy of multi-energy park considering carbon trading and flexible load
DOI:10.19753/j.issn1001-1390.2025.10.007
中文关键词:  碳交易  柔性负荷  可再生能源  调度策略  鲸鱼优化算法
英文关键词:carbon trading, flexible load, renewable energy, scheduling strategy, whale optimization algorithm
基金项目:国家电网有限公司总部科技项目(5400-202128572A-0-5-SF)
                 
作者中文名作者英文名单位
王勇WANG Yong国网辽宁省电力有限公司
王春生WANG Chunsheng国网辽宁省电力有限公司
宋卓然SONG Zhuoran国网辽宁省电力有限公司
李剑峰LIJianfeng国网辽宁省电力有限公司
黄玉辉HUANG Yuhui上海交通大学
姚林朋YAO Linpeng上海交通大学
摘要点击次数: 25
中文摘要:
      在“双碳”背景下,针对园区多能利用和低碳运行的需求,提出一种计及碳交易机制和柔性负荷的园区低碳经济调度策略。构建多能耦合系统框架,将电动汽车负荷作为柔性负荷参与系统调度,增加负荷侧的灵活性,同时引入碳交易成本,使得这部分外部环境成本内部化。综合考虑能源购买成本、碳交易成本和余电上网收益,构建以综合成本最小为目标的园区多能耦合系统经济调度模型。采用鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm, WOA),并引入莱维飞行策略和自适应惯性权重进行改进,提升算法的全局搜索和局部寻优能力,实现低碳经济调度模型的高效求解。仿真结果表明,改进后的算法收敛效率提升50%;引入碳交易、柔性负荷以及电热气耦合情况下,能够降低园区的碳排放,促进可再生能源消纳,提升园区的经济性和环保性。
英文摘要:
      Under the background of "dual carbon", a low-carbon economic scheduling strategy considering carbon trading mechanism and flexible load is proposed for the demand of multi-energy utilization and low carbon operation in the park. The framework of multi-energy coupling system is constructed, and the electric vehicle load is involved in system dispatching as a flexible load to increase the flexibility of the load side, while carbon trading cost is introduced to internalize this part of external environmental cost. An economic dispatching model of multi-energy coupling system in the park is constructed with the objective of minimizing the comprehensive cost, including the energy purchase cost, carbon transaction cost and surplus electricity income. The whale optimization algorithm (WOA) is adopted, and the Levy flight strategy and adaptive inertia weight are introduced to improve the global search and local optimization ability of the algorithm, so as to realize the efficient solution of the low-carbon economic scheduling model. The simulation results show that the convergence efficiency of the improved algorithm has increased by 50%. The introduction of carbon trading, flexible load and electric and thermal coupling equipment can reduce the overall carbon emissions of the park, promote the consumption of renewable energy, and improve the economy and environmental protection of the system.
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