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林炜,刘天羽.基于场景生成的超级电容-氢混合储能容量优化配置[J].电测与仪表,2025,62(12):115-124.
Lin Wei,Liu Tianyu.Optimal allocation of super capacitor-hydrogen hybrid energy storage capacity based on scenario generation[J].Electrical Measurement & Instrumentation,2025,62(12):115-124.
基于场景生成的超级电容-氢混合储能容量优化配置
Optimal allocation of super capacitor-hydrogen hybrid energy storage capacity based on scenario generation
DOI:
中文关键词:  场景生成  混合储能系统  氢储能  风光波动平抑  容量配置
英文关键词:scenario generation  hybrid energy storage  hydrogen storage  wind and solar power fluctuation stabilization  capacity allocation
基金项目:国家自然科学基金青年项目(61803253)
     
作者中文名作者英文名单位
林炜Lin Wei上海电机学院电气学院
刘天羽Liu Tianyu上海电机学院电气学院
摘要点击次数: 9
中文摘要:
      为解决风力发电和光伏发电的并网波动问题,提出一种基于风光场景生成的超级电容-氢混合储能系统的容量优化配置方案。首先基于风光出力的原始数据,通过二元Frank-Copula函数生成大量风光联合出力场景,进而通过k-means聚类得到6个典型风光出力场景;采用改进自适应噪声完备集合经验模态分解法分解风光信号并进行重构,获得各个典型风光出力场景中需要被平抑的波动分量;在考虑超级电容和质子交换膜电解水制氢储能系统的运行特性和约束后,以储能系统综合成本最小及风光并网波动量最小为目标,在Matlab中建立了超级电容-氢混合储能的容量配置模型;最后,使用Gurobi求解器求解建立的模型,验证所提方案的效果。
英文摘要:
      To address problem of Grid-connected fluctuation of wind and photovoltaic power, a capacity optimization allocation strategy for super capacitor-hydrogen hybrid energy storage system based on scenario generation is proposed. The strategy generates a large number of wind and solar power scenarios by Frank-Copula based on actual data of wind and photovoltaic power, and then obtains six typical scenarios by k-means. The scenarios are decomposed by the Improved Complementary Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise method and perform reconstruction, then the fluctuations that need to be smoothed out in each typical scenario are obtained. Considering the operating characteristics and constraints of the super capacitor and the Proton Exchange Membrane hydrogen storage system, the capacity allocation model of the super capacitor-hydrogen hybrid energy storage is established in Matlab. Finally, the Gurobi solver is used to find the best result of the capacity allocation model and to verify the advantage of the proposed strategy.
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