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吴若冰,张振超.考虑新能源接入下的配电网线损综合检测方法[J].电测与仪表,2024,61(9):145-150.
WU Ruobing,ZHANG Zhengchao.A comprehensive detection method for distribution network line loss considering the integration of new energy source[J].Electrical Measurement & Instrumentation,2024,61(9):145-150.
考虑新能源接入下的配电网线损综合检测方法
A comprehensive detection method for distribution network line loss considering the integration of new energy source
DOI:10.19753/j.issn1001-1390.2024.09.019
中文关键词:  新能源配储  用户侧  场景缩减  储能动态寿命
英文关键词:renewable energy storage configuration, user-side, scenario reduction, dynamic life of energy storage
基金项目:南方电网科技项目(编号 YDKJ23030064)
     
作者中文名作者英文名单位
吴若冰WU Ruobing云南电网有限责任公司信息中心
张振超ZHANG Zhengchao云南电网有限责任公司信息中心
摘要点击次数: 458
中文摘要:
      双碳目标的提出,促进了电网朝着清洁低碳和安全可控等方向发展,线损是节能减排的直接体现和重要技术指标,针对现有配电网线损异常检测方法存在的检测精度差和效率低等问题,在线损异常检测系统的基础上,提出了一种结合灰色关联分析、改进K-means算法和孤立森林算法的配电网线损异常检测方法。通过灰色关联分析和改进K-means算法优化孤立森林算法,灰色关联分析完成特征属性的筛选,改进K-means算法完成数据聚类处理,提高了孤立森林算法异常检测的准确率和效率。结果表明,所提方法与常规方法相比,在多项指标上具有最优的检验效果,检验精度达到100%,平均检测时间为0.0402s,为双碳目标实现提供了一定的支持。
英文摘要:
      In order to accurately measure the abnormal situation of distribution network line loss and ensure the stable operation of the distribution network economy, a distribution network line loss anomaly detection method combining grey correlation analysis, improved K-means algorithm, and isolated forest algorithm is proposed based on the existing line loss anomaly detection methods, which have problems such as poor detection accuracy and low efficiency. Optimize the isolated forest algorithm through grey correlation analysis and improved K-means algorithm, complete feature attribute screening through grey correlation analysis, and complete data clustering processing through improved K-means algorithm, the accuracy and efficiency of anomaly detection in the isolated forest algorithm are improved. The results show that the proposed method has the best testing effect on multiple indicators compared to conventional methods, with a testing accuracy of 100% and an average detection time is 0.0402 seconds, providing certain support for achieving the carbon peaking and carbon neutrality goals.
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