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周锐,刘江虹,丛北华.串联故障电弧检测技术研究现状及展望[J].电测与仪表,2026,63(3):59-69.
zhourui,liujianghong,congbeihua.The current research progress and prospect of series arc fault detection technology[J].Electrical Measurement & Instrumentation,2026,63(3):59-69.
串联故障电弧检测技术研究现状及展望
The current research progress and prospect of series arc fault detection technology
DOI:10.19753/j.issn1001-1390.2026.03.006
中文关键词:  故障电弧检测  串联故障电弧  机器学习  深度学习
英文关键词:arc fault detection, series arc fault, machine learning, deep learning
基金项目:上海市2022年度“科技创新行动计划”社会发展科技攻关项目(22dz1201100)
        
作者中文名作者英文名单位
周锐zhourui上海海事大学
刘江虹liujianghong上海海事大学
丛北华congbeihua上海防灾救灾研究所
摘要点击次数: 405
中文摘要:
      故障电弧特别是串联故障电弧是引发电气火灾的首要原因,其具有间歇性、隐蔽性、随机性和不确定性,检测困难,危害严重。文章分析了故障电弧的特性,包括故障电弧的划分和其检测难点,阐述了国内外串联故障电弧检测的方式方法分为基于故障电弧物理现象的检测方法、基于电弧模型与仿真技术的检测方法和基于时频特征与电压电流的检测方法,其中聚焦于近期火热的深度学习新方法,从交流和直流两个角度介绍其检测技术,从实际应用的角度出发指出现如今串联故障电弧的检测方案中亟需解决的问题,并展望了未来串联故障电弧检测的研究和优化方向。
英文摘要:
      Arc fault, especially series arc fault, has been the primary cause of electrical fire, which is intermittent, hidden, random and uncertain, difficult to detect, and serious harm. The characteristics of arc fault are firstly analyzed, including the division of arc fault and its detection difficulties. Secondly, the methods for series arc fault detection at home and abroad are explained, which are divided into detection methods based on the physical phenomenon of arc fault, detection methods based on arc models and simulation technology, and detection methods based on time-frequency characteristics, voltage and current. Among them, the focus is on the recent hot new deep learning methods, introducing AC and DC arc fault detection technologies respectively. Finally, from the perspective of practical application, the problems that need to be solved urgently in the detection scheme of series arc fault are pointed out, and the research and optimization direction of series arc fault detection in the future are prospected.
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