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吴若冰,杨茗,杨铮宇.基于碳交易和绿证交易的多能源电力调度方法研究[J].电测与仪表,2026,63(3):14-21.
Ruobing Wu,Ming Yang,ZhengYu Yang.Research on multi-energy power dispatching method based on carbon trading and green certificate trading[J].Electrical Measurement & Instrumentation,2026,63(3):14-21.
基于碳交易和绿证交易的多能源电力调度方法研究
Research on multi-energy power dispatching method based on carbon trading and green certificate trading
DOI:10.19753/j.issn1001-1390.2026.03.002
中文关键词:  双碳目标  电力调度  哈里斯鹰算法  粒子群算法  高耗能企业
英文关键词:carbon peaking and carbon neutrality target, power dispatching, Harris Eagle algorithm, particle swarm optimization algorithm, high energy consuming enterprise
基金项目:南方电网科技项目(编号 YDKJ23030061 )
        
作者中文名作者英文名单位
吴若冰Ruobing Wu云南电网有限责任公司信息中心
杨茗Ming Yang云南电网有限责任公司计量中心电力负荷控制技术中心
杨铮宇ZhengYu Yang云南电网有限责任公司
摘要点击次数: 435
中文摘要:
      双碳目标的提出,促进了电力调度向低碳转换,针对现有多能源电力调度方法难以兼顾经济性和低碳性的问题,提出一种考虑碳交易和绿证交易的多能源电力调度方法,通过高耗能企业消纳受阻风光的双层模型。上层模型以碳排放量交易成本、绿证交易成本和系统运行成本最低为目标构建,下层模型以高耗能企业利润增量最大为目标构建。通过改进的哈里斯鹰算法求解上层模型,将得到的数据传递给下层模型,在通过改进粒子群算法求解下层模型。通过算例分析验证所提多能源电力调度方法的可行性。结果表明,所提方法可以较好地兼顾经济性和低碳性,系统总成本335. 08 万元,系统碳排放1 358. 02 t。可为双碳目标实现提供一定的助力。
英文摘要:
      The proposal of the carbon peaking and carbon neutrality target has promoted the transition of power dispatching to low-carbon. In response to the problem that existing multi energy power dispatching methods are difficult to balance economic and low-carbon aspects, a multi-energy power dispatching method is proposed that considers carbon trading and green certificate trading, using a dual layer model for high energy consuming enterprises to absorb obstructed wind and solar energy. The upper level model is constructed with the goal of minimizing carbon emission trading costs, green certificate trading costs, and system operating costs, while the lower level model is constructed with the goal of maximizing profit increment for high energy consuming enterprises. The upper level model is solved through the improved Harris Eagle algorithm, and transfers the obtained data to the lower level model, and solves the lower level model through the improved particle swarm algorithm. The feasibility of the proposed multi energy power dispatching method is verified through case analysis. The results show that the proposed method can effectively balance economic and low-carbon aspects, with a total system cost of 3. 3508 million yuan and a carbon emission of 1 358. 02 tons, which can provide certain assistance for achieving the dual carbon goal.
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