• 设为首页
  • 加入收藏
  • 联系邮箱
  • 网站首页
  • 期刊介绍
    • 期刊简介
    • 社长及主编
    • 期刊荣誉
  • 编委会
    • 主任委员
    • 编委名单
    • 青年编委名单
  • 投稿指南
    • 作者须知
    • 投稿步骤
    • 范文(规范细则)
    • 稿件处理流程
    • 著作权转让协议
  • 期刊影响力
  • 开放获取
  • 出版道德政策
    • 出版伦理声明
    • 学术不端认定和处理方法
    • 广告及市场推广
    • 同行评议流程
    • 斟误和撤回
    • 回避制度
    • 文章署名及版权转让
  • 历年目次
  • 联系我们
  • English
站内检索    
 
洪建军,高强,姚欢,孙杰.计及碳排放约束的含新能源电网负荷无感调控方法研究[J].电测与仪表,2026,63(2):24-33.
HONG Jianjun,GAO Qiang,YAO Huan,SUN Jie.Research on the non-inductive regulation method of load of new energy grid considering carbon emission constraints[J].Electrical Measurement & Instrumentation,2026,63(2):24-33.
计及碳排放约束的含新能源电网负荷无感调控方法研究
Research on the non-inductive regulation method of load of new energy grid considering carbon emission constraints
DOI:10.19753/j.issn1001-1390.2026.02.003
中文关键词:  分布式新能源  碳排放  不确定性函数  负荷调控  生物地理学优化算法  
英文关键词:distributed  new energy, carbon  emission, uncertainty  function, load  regulation, biogeography  optimization algorithm
基金项目:国家自然科学基金资助项目(51807173)
           
作者中文名作者英文名单位
洪建军HONG Jianjun国网衢州供电公司
高强GAO Qiang国网浙江省电力有限公司
姚欢YAO Huan国网衢州供电公司
孙杰SUN Jie国网舟山供电公司 浙江 舟山
摘要点击次数: 87
中文摘要:
      针对含新能源电网负荷调控中存在的碳排放量高、发电受阻量高和电压稳定裕度低的问题,提出了一种计及碳排放约束的含分布式新能源的电力系统负荷无感调控方法。考虑光伏和风电的出力的随机性,构建含分布式电源的电力系统需求不确定性函数模型,,对发电成本和期望有功出力的分布计算,以最小化平均发电成本,以储能系统、风电场和光伏电站的输出电量为基础,计算其期望碳排放量,构建电网负荷无感调控目标函数,综合考虑经济性、可持续性和稳定性设置相应的约束条件,采用生物地理学优化算法(Biogeography-based optimization, BBO)对所述问题进行求解。最后,仿真实验结果表明,所提出的无感调控方法能够在保障电网稳定运行的同时实现低碳排放、高风光利用率的目标。相比于传统优化算法,所用的BBO算法进行负荷调控的精度保持在95%以上,能够更好的实现对负荷的有效调控。
英文摘要:
      Aiming at the problems of high carbon emission, high generation retarder and low voltage stability margin in load control of power grid with new energy, a non-inductive load control method of power system with distributed new energy and carbon emission constraint is proposed. Considering the randomness of photovoltaic and wind power output, a power system demand uncertainty function model including distributed power supply is constructed. The distribution of power generation cost and expected active power output is calculated to minimize the average power generation cost. The expected carbon emission is calculated based on the output power of energy storage system, wind farm and photovoltaic power station, and the objective function of non-inductive control of power grid load is constructed. Considering economy, sustainability and stability, the corresponding constraint conditions are set, and the biogeographic-based optimization (BBO) algorithm is used to solve the problem. Finally, the simulation results show that the proposed non-inductive control method can achieve the goal of low carbon emission and high solar utilization while ensuring the stable operation of the power grid. Compared with the traditional optimization algorithm, the accuracy of load regulation of the BBO algorithm is kept above 95%, which can realize the effective load regulation better.
查看全文  查看/发表评论  下载PDF阅读器
关闭
  • 哈尔滨电工仪表研究所有限公司
  • 中国电工仪器仪表信息网
  • 中国仪器仪表学会
  • 中华人民共和国新闻出版总署
  • 中国科技期刊编辑学会
  • 黑龙江省科学技术协会
  • 编辑之家
  • 中国知网
  • 万方数据库
  • 维普网
  • 北极星电力网
  • 中华中控网
  • 网站首页
  • 期刊介绍
    • 期刊简介
    • 社长及主编
    • 期刊荣誉
  • 编委会
    • 主任委员
    • 编委名单
    • 青年编委名单
  • 投稿指南
    • 作者须知
    • 投稿步骤
    • 范文(规范细则)
    • 稿件处理流程
    • 著作权转让协议
  • 期刊影响力
  • 开放获取
  • 出版道德政策
    • 出版伦理声明
    • 学术不端认定和处理方法
    • 广告及市场推广
    • 同行评议流程
    • 斟误和撤回
    • 回避制度
    • 文章署名及版权转让
  • 历年目次
  • 联系我们
地址:哈尔滨市松北区创新路2000号    邮编:150028
邮箱:dcyb@vip.163.com    电话:0451-86611021;87186023
© 2012 电测与仪表    哈公网监备2301003445号
黑ICP备11006624号-1
技术支持:北京勤云科技发展有限公司