• 设为首页
  • 加入收藏
  • 联系邮箱
  • 网站首页
  • 期刊介绍
    • 期刊简介
    • 社长及主编
    • 期刊荣誉
  • 编委会
    • 主任委员
    • 编委名单
  • 投稿指南
    • 作者须知
    • 投稿步骤
    • 范文(规范细则)
    • 稿件处理流程
    • 著作权转让协议
  • 期刊影响力
  • 开放获取
  • 出版道德政策
    • 出版伦理声明
    • 学术不端认定和处理方法
    • 广告及市场推广
    • 同行评议流程
    • 斟误和撤回
    • 回避制度
    • 文章署名及版权转让
  • 历年目次
  • 联系我们
  • English
站内检索    
 
黄定威,王锋,李波.面向新型电力系统的含风光储配电网多目标调度方法[J].电测与仪表,2025,62(3):38-45.
HUANG Dingwei,WANG Feng,LI Bo.A multi-objective scheduling method for wind and solar energy storage and distribution network facing novel power system[J].Electrical Measurement & Instrumentation,2025,62(3):38-45.
面向新型电力系统的含风光储配电网多目标调度方法
A multi-objective scheduling method for wind and solar energy storage and distribution network facing novel power system
DOI:10.19753/j.issn1001-1390.2025.03.005
中文关键词:  双碳目标  新型电力系统  风光储  配电网  削峰填谷  多目标优化调度模型  量子粒子群算法
英文关键词:dual carbon goal, novel power system, wind and solar energy storage, distribution network, peak shaving and valley filling, multi-objective optimization scheduling model, quantum particl swarm optimization algorithm
基金项目:中国南方电网有限责任公司科技项目(030700KK52220032(GDKJXM20220910)
        
作者中文名作者英文名单位
黄定威HUANG Dingwei广东电网有限责任公司江门供电局, 广东 江门 529000
王锋WANG Feng广东电网有限责任公司江门供电局, 广东 江门 529000
李波LI Bo广东电网有限责任公司江门供电局, 广东 江门 529000
摘要点击次数: 326
中文摘要:
      随着双碳目标和新型电力系统的提出,含分布式电源和储能配电网的调度方法成为研究热点。针对目前含风光储配电网多目标调度方法无法兼顾经济性、稳定性和环保性,文中通过最小化区域内配电网削峰填谷方差、综合经济成本和污染治理成本为优化多目标,建立含风光储的配电网削峰填谷多目标优化调度模型,通过改进多目标量子粒子群优化算法求解模型。通过算例分析验证所提方法的优越性。结果表明,与常规方法相比,所提方法具有较优的负荷削峰填谷方差、综合成本和污染治理成本,运算效率也较高,可为新型电力系统的构建提供一定助力。
英文摘要:
      With the proposal of dual carbon goals and novel power system, scheduling methods including distributed power generation and energy storage distribution network have become a research hotspot. The current multi-objective scheduling method for wind and solar energy storage and distribution network cannot balance economic, stability, and environmental friendliness, this paper establishes a multi-objective optimization scheduling model for peak shaving and valley filling in distribution network with wind and solar energy storage by minimizing the variance of peak shaving and valley filling, comprehensive economic costs, and pollution control costs within the region, the model is solved by improving the multi-objective quantum particle swarm optimization algorithm. The superiority of the proposed method is verified through case analysis. The results show that compared with conventional methods, the proposed method has better load peak shaving and valley filling variance, comprehensive cost, and pollution control cost, and higher computational efficiency, which can provide certain assistance for the construction of novel power system.
查看全文  查看/发表评论  下载PDF阅读器
关闭
  • 哈尔滨电工仪表研究所有限公司
  • 中国电工仪器仪表信息网
  • 中国仪器仪表学会
  • 中华人民共和国新闻出版总署
  • 中国科技期刊编辑学会
  • 黑龙江省科学技术协会
  • 编辑之家
  • 中国知网
  • 万方数据库
  • 维普网
  • 北极星电力网
  • 中华中控网
  • 网站首页
  • 期刊介绍
    • 期刊简介
    • 社长及主编
    • 期刊荣誉
  • 编委会
    • 主任委员
    • 编委名单
  • 投稿指南
    • 作者须知
    • 投稿步骤
    • 范文(规范细则)
    • 稿件处理流程
    • 著作权转让协议
  • 期刊影响力
  • 开放获取
  • 出版道德政策
    • 出版伦理声明
    • 学术不端认定和处理方法
    • 广告及市场推广
    • 同行评议流程
    • 斟误和撤回
    • 回避制度
    • 文章署名及版权转让
  • 历年目次
  • 联系我们
地址:哈尔滨市松北区创新路2000号    邮编:150028
邮箱:dcyb@vip.163.com    电话:0451-86611021;87186023
© 2012 电测与仪表    哈公网监备2301003445号
黑ICP备11006624号-1
技术支持:北京勤云科技发展有限公司