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邓存杰,杨俊华,林炳骏,吕世强,钟卓玲,于欢欢.考虑模型失配的波浪发电系统自适应优化控制[J].电测与仪表,2026,63(4):143-151.
DENG CunJie,YANG Junhua,LIN Bingjun,LV Shiqiang,ZHONG Zhuoling,YU HuanHuan.Adaptive optimization control of wave energy conversion systems considering model mismatch[J].Electrical Measurement & Instrumentation,2026,63(4):143-151.
考虑模型失配的波浪发电系统自适应优化控制
Adaptive optimization control of wave energy conversion systems considering model mismatch
DOI:10.19753/j.issn1001-1390.2026.04.015
中文关键词:  波浪发电系统  模型失配  非因果控制策略  自适应控制
英文关键词:wave energy generation system  model mismatch  non-causal control  adaptive control
基金项目:国家自然科学基金资助项目(62173148);广东省自然科学基金(2022A1515010150;2023A1515010184)
                 
作者中文名作者英文名单位
邓存杰DENG CunJie广东工业大学
杨俊华YANG Junhua广东工业大学
林炳骏LIN Bingjun广东工业大学
吕世强LV Shiqiang广东工业大学
钟卓玲ZHONG Zhuoling广东工业大学
于欢欢YU HuanHuan广东工业大学
摘要点击次数: 5
中文摘要:
      传统控制策略仅含浮子当前状态信息,能量捕获效率低,且海况变化及建模误差使浮子模型参数不匹配,降低控制器性能,为此,提出基于自适应控制的非因果优化策略。利用系统实时状态及未来激振力信息设计反馈、前馈项,通过反向递归计算增益系数,获得最优控制律。以浮子动态信息为输入,设计自适应策略,在线匹配水动力参数,减少因模型失配造成的能量损缺。仿真结果表明,与因果次优控制策略相比,非因果控制策略捕获能量最高,系统位移与电磁力可得到有效约束,保证系统安全运行;模型失配时,所提自适应策略可有效恢复控制器性能,提高失配情况下的波能捕获率。
英文摘要:
      Traditional control strategies that rely solely on the buoy's current state information exhibit low energy capture efficiency. Moreover, variations in sea conditions and modeling errors lead to mismatches in the buoy model parameters, further diminishing the performance of the controller. To address these issues, we propose a non-causal optimization strategy based on adaptive control. This strategy utilizes real-time system states and future excitation force information to design feedback and feedforward components, employing backward recursive calculations of gain coefficients to derive the optimal control law. By using dynamic buoy information as input, the adaptive strategy is designed to match hydrodynamic parameters online, thereby reducing energy loss caused by model mismatches. Simulation results demonstrate that, compared to the suboptimal causal control strategy, the non-causal control strategy achieves the highest energy capture, effectively constrains system displacement and electromagnetic force, and ensures safe system operation. Furthermore, in the presence of model mismatches, the proposed adaptive strategy effectively restores controller performance, enhancing wave energy capture rates under mismatched conditions.
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