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张丽娟.基于用电负荷预测的微电网智能电力交易研究[J].电测与仪表,2025,62(12):100-107.
Zhang Lijuan.Research on intelligent electricity trading of micro-grid based on load prediction[J].Electrical Measurement & Instrumentation,2025,62(12):100-107.
基于用电负荷预测的微电网智能电力交易研究
Research on intelligent electricity trading of micro-grid based on load prediction
DOI:
中文关键词:  新型电力系统  分布式新能源  微电网  电力用户  电力生产
英文关键词:new-type  power system, distributed  new energy, micro-grid, electricity  users, electricity  producers
基金项目:南方电网科技项目(059300HK42210063)
  
作者中文名作者英文名单位
张丽娟Zhang Lijuan云南电网有限责任公司信息中心
摘要点击次数: 9
中文摘要:
      针对新型电力系统中含分布式新能源的微电网电力生产和销售问题,文章研究了基于用户用电数据驱动的智能电网电力交易问题。首先论述了微电网同时作为电力用户和电力生产者时的交易系统框架,然后建立了微电网内数据驱动的用户用电负荷ARIMA时间序列预测模型,之后在此基础上依据用电负荷的不同构建了微电网参与电力市场交易时作为电力用户时的购电交易模型和作为电力生产者时的售电交易模型。最后,针对所述方法和双模交易模型通过仿真实验分析验证了其经济性和有效性。
英文摘要:
      In response to the production and sales of electricity of micro-grids in a new-type power system framework that include distributed new energy sources and energy storage systems, this paper studies the electricity trading problem of intelligent power grid based on user electricity consumption data. First, the framework of the electricity trading system for micro-grids as both electricity users and producers was discussed. Then, a data-driven ARIMA time series prediction model of electricity load within the micro-grid was established. Based on the load prediction and renewable power generation, the power purchase trading model and power sales trading model for micro-grids were constructed. Finally, the economy and effectiveness of the proposed method and dual-mode trading model were verified through simulation experiments.
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